小编trb*_*bck的帖子

我尝试了python请求库文档中提供的示例:

http://docs.python-requests.org/en/latest/user/advanced/#asynchronous-requests

与async.map(rs)我得到的响应代码,但我想请求每一页的内容.

out = async.map(rs)
print out[0].content

例如,只是不工作.

当我的函数f用变量调用时我想检查var是否是pandas数据帧:

def f(var):
    if var == pd.DataFrame():
        print "do stuff"

我想解决方案可能很简单,但即便如此

def f(var):
    if var.values != None:
        print "do stuff"

我无法让它按预期工作.

我有一个带有日期时间索引的pandas数据帧

Date
2013-02-22 00:00:00+00:00    0.280001
2013-02-25 00:00:00+00:00    0.109999
2013-02-26 00:00:00+00:00   -0.150000
2013-02-27 00:00:00+00:00    0.130001
2013-02-28 00:00:00+00:00    0.139999
Name: MOM12

并且想要评估给定日期时间索引的前三个值.

date = "2013-02-27 00:00:00+00:00"
df.ix[date]

我搜索了这个,但因为我的索引是一个我不能做的日期

df.ix[int-1]

有没有一种有效的方法通过Redis Pub/Sub启动任务并将任务的值返回到Pub/Sub通道以根据结果启动另一个任务？

有没有人知道如何把它放在一起？也许装饰器是一个好主意,可以处理和准备返回值到Pub/Sub通道而不会过多地更改任务代码.

很感谢任何形式的帮助!

我想编写一个处理Websocket客户端的服务器,同时通过sqlalchemy选择mysql并同时抓取几个网站(scrapy).必须计算收到的数据,保存到数据库,然后发送到websocket客户端.

我的问题是,从逻辑的角度来看,如何在Python中完成这项工作.我如何设置代码结构以及哪些模块是此工作的最佳解决方案？目前我确信使用扭曲的线程,其中刮擦和选择的东西正在运行.但这可以更轻松地完成吗？我只找到简单的扭曲的例子,但显然这似乎是一个更复杂的工作.有类似的例子吗？我该如何开始？

将Redis 流输出（aioredis 客户端/hiredis 解析器）转换为 Pandas 数据帧的最快方法是什么，其中 Redis 流 ID\xe2\x80\x98s 时间戳和序列号以及值是正确类型转换的 Pandas 索引列？

[[b\'1554900384437-0\', [b\'key\', b\'1\']], \n[b\'1554900414434-0\', [b\'key\', b\'1\']]]\n