我正在编写一个程序,使用urllib2从http站点下载CSV数据.该程序在Python中运行时工作正常,但我也尝试使用argparse来从命令行输入url.
运行时出现以下错误:
File "urlcsv.py", line 51, in downloadData
return urllib2.urlopen(url)
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/urllib2.py", line 127, in urlopen
return _opener.open(url, data, timeout)
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/urllib2.py", line 396, in open
protocol = req.get_type()
AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'get_type'
我想这是urllib2库的一部分,因为它不是我编写的代码.有没有其他人遇到类似argparse或urllib2模块的问题？
代码的相关部分如下:
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("url")
def main():
"""Runs when the program is opened"""
args = parser.parse_args()
if args is False:
SystemExit
try:
csvData = downloadData(args)
except urllib2.URLError:
print 'Please try a different URL' …我事先表示歉意，因为我确定之前曾有人问过这个问题，但我不知道我正在使用的日期类型。
如何在SQL Server中将这种5位数字的日期（例如41867）转换为常规的yyyy-dd-mm？
假设我有一个数据框，如：
time action player ...[other fields]
----------------------------------------------
10:00 Buy A
10:00 Hold B
09:45 Sell A
09:45 Buy B
09:45 Hold A
09:30 Hold A
我能够创建一个动作列表 df.groupby('time)['action'].apply(list)
我想创建一个字段，该字段聚合time并从action/创建一个字典player。
所以预期输出是：
time action ...[other fields]
----------------------------------------------
10:00 {A:Buy,B:Hold}
09:45 {A:[Sell,Hold],B:Buy}
09:30 {A:Hold}
也许像df.groupby('time)['action'].apply(dict,player=action)？