小编Mic*_*tti的帖子

我是神经网络新手。我想在 TensorFlow 中制作一个自定义损失函数，但我需要获取权重向量，所以我这样做了：

def my_loss(weights):
  def custom_loss(y, y_pred):
    return weights*(y - y_pred)
  return custom_loss
model.compile(optimizer='adam', loss=my_loss(weights), metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, batch_size=None,  validation_data=(x_test, y_test), epochs=100)

当我启动它时，我收到此错误：

InvalidArgumentError:  Incompatible shapes: [50000,10] vs. [32,10]

形状是：

print(weights.shape)
print(y_train.shape)

(50000, 10)
(50000, 10)

所以我认为这是批次的问题，我没有很强的TensorFlow背景，所以我尝试使用全局变量以简单的方式解决

batch_index = 0

然后在自定义回调中将其更新到“on_batch_begin”挂钩中。但这没有用，而且是一个糟糕的解决方案。那么，如何才能得到对应y的权重的精确部分呢？我有办法获取自定义损失中的当前批次索引吗？预先感谢您的帮助

我正在尝试使用PhpStorm和artisan服务器使用Laravel构建RESTful API，但是当我尝试使用Rest Client测试时，出现以下错误：

现在，我只编写GET方法，并在浏览器中接收到正确的输出，其地址为 http://localhost:8000/users

这是我的代码：

routes.php

Route::resource('users','UserController');

UserController.php

public function index()
{
    return \Response::json(User::all());
}

我也尝试在请求窗口中添加json