小编Yus*_*ata的帖子

我试图在apache spark上使用scala运行自包含的应用程序,例如:http: //spark.apache.org/docs/latest/ml-pipeline.html

这是我的完整代码:

import org.apache.spark.ml.classification.LogisticRegression
import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector, Vectors}
import org.apache.spark.ml.param.ParamMap
import org.apache.spark.sql.Row

object mllibexample1 {
  def main(args: Array[String]) {
    val spark = SparkSession
      .builder()
      .master("local[*]")
      .appName("logistic regression example 1")
      .getOrCreate()


    val training = spark.createDataFrame(Seq(
      (1.0, Vectors.dense(0.0, 1.1, 0.1)),
      (0.0, Vectors.dense(2.0, 1.0, -1.0)),
      (0.0, Vectors.dense(2.0, 1.3, 1.0)),
      (1.0, Vectors.dense(0.0, 1.2, -0.5))
    )).toDF("label", "features")

    val lr = new LogisticRegression()

    println("LogisticRegression parameters:\n" + lr.explainParams() + "\n")

    lr.setMaxIter(100)
      .setRegParam(0.01)

    val model1 = lr.fit(training)

    println("Model 1 was fit using parameters: " + …

我在Windows 64位上使用R 3.1.2.
安装devtools(版本1.6.1)后,我无法调用parenvs()函数.
这是我重新创建问题的方法:

> library(devtools)
> parenvs(all = TRUE)
错误:找不到函数"parenvs"

我错过了什么 ？

谢谢
Yusata