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在向量中查找大于X的第一个值的位置

在R:我有一个向量,想要找到第一个值大于100的位置.

position r vector max

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在R中按比例放大矩阵

我有一个2行2列的矩阵,并希望放大这个矩阵,使其有4行4列,其中包含相同的值.好像有人会"放大"矩阵.

这是我的2*2矩阵:

a<-matrix(1:4,nrow=2,byrow=TRUE)

     [,1] [,2]
[1,]    1    2
[2,]    3    4
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想转换这个矩阵,所以它看起来像这样:

     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    1    2    2
[2,]    1    1    2    2
[3,]    3    3    4    4
[4,]    3    3    4    4
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我简化了问题:矩阵中的值只是一个例子.我要转换的真实矩阵由10行和10列组成,应该转换为30行和30列,但原理应该相同.
我即将通过循环来解决这个问题,但我确信必须有一个更优雅的方式.

r matrix

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将r中科学记数法中的逗号替换为点

我想将使用科学记数法和逗号作为小数分隔符的 csv 文件读取到数据框或向量中。然后我想使用这些数据进行进一步的计算。问题是 R 无法将数据识别为数字。如何将带有逗号的科学记数法转换为带有点的“正确”科学记数法,以便我可以用作数值?

我尝试了以下方法:

mferg_1<-read.csv("file.csv",sep=";",dec=",",header=FALSE)

当我查看数据框时,mferg_1会出现以下内容(摘录):

          V2        V3        V4        V5
14 3,063E+01 1,775E-02 6,641E-07 3,747E-02
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gsub我认为我可以使用or替换逗号sub

mferg_1<-sub(",",".",mferg_1)

但接下来mferg_1看起来像这样:

[1] "425" "388" "535" "472"
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我担心有一个简单的方法可以解决这个问题,但我还没有找到。

csv r

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r ×3

csv ×1

matrix ×1

max ×1

position ×1

vector ×1