是否__attribute__((always_inline))强制函数由gcc内联?
我需要压制"-arch x86_64 -arch i386"标志Waf传递给GCC.
我正在构建一个SDL/Opengl应用程序.如果我链接32位SDL运行时我得到错误
Undefined symbols for architecture i386:
"_SDL_Quit", referenced from:
__del_video in SDL_functions.c.2.o
__init_video in SDL_functions.c.2.o
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如果我链接到64位SDL运行时,我会收到错误"架构x86_64的未定义符号"
编译器显然使用标志
-arch x86_64 -arch i386
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据我所知,这会导致OSX上的GCC尝试编译这两种架构.我想编译为64位,或编译为32位.如何抑制一个架构的标志?
我目前有一个从C++编译的嵌入式python的可执行文件.嵌入式可执行文件运行一个python脚本,它加载了几个Cython模块.Cython模块和可执行文件都链接到共享库.
我想通过静态链接共享库和可执行文件将共享库移动到可执行文件中.
我可以将Cython模块静态链接到嵌入python的可执行文件中吗?处理这种情况的最佳方法是什么?
这是我的程序输出
sending agent update
Created new player
Identified
sending agent update
Physics: 2 ticks this frame
time= 200
time= 300
***Packet Dropped: 2:10 ***
***Packet Dropped: 2:11 ***
***Packet Dropped: 2:12 ***
***Packet Dropped: 2:13 ***
***Packet Dropped: 2:14 ***
***Packet Dropped: 2:15 ***
***Packet Dropped: 2:16 ***
***Packet Dropped: 2:17 ***
***Packet Dropped: 2:18 ***
***Packet Dropped: 2:19 ***
***Packet Dropped: 2:20 ***
***Packet Dropped: 2:21 ***
time= 400
Physics: 2 ticks this frame
time= 500
Physics: 2 ticks …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有多个.pyx文件,有没有办法将它们导入单个pyx文件并将该文件编译成共享库,而不必编译15个独立模块?
我在linux.我的Makefile文件就是这个
main2: main.cpp
g++ -c $(LIBS) $(CFLAGS) -fPIC main.cpp
g++ -shared main.o -o main.so
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哪里,
SDL_CFLAGS := $(shell sdl-config --cflags)
SDL_LDFLAGS := $(shell sdl-config --libs)
CC = gcc
COPTS = -g -Wall
CFLAGS = $(SDL_CFLAGS)
LIBS = -lstdc++ -lSDL $(SDL_LDFLAGS) -L/usr/X11R6/lib -lGL -lGLU
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哪个运行
g++ -c -lstdc++ -lSDL -L/usr/lib -lSDL -L/usr/X11R6/lib -lGL -lGLU -I/usr/include/SDL -D_GNU_SOURCE=1 -D_REENTRANT -fPIC main.cpp
g++ -shared main.o -o main.so
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现在,这没有错误.生成main.o和main.so文件.
但是,当我尝试将main.os与python ctypes链接时
from ctypes import * import os
libtest = cdll.LoadLibrary(os.getcwd()+ '/main.so') libtest.main_loop()
libtest.main_loop()
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我收到这个错误
>>> …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 定义__setattr__覆盖我在类中定义的所有setter方法/属性.我想在属性中使用已定义的setter方法,如果字段存在属性,self.__dict__[name] = value否则使用 .
救命!我找到了一个使用的解决方案__setitem__,但这对我不起作用
属性存储在python类中的哪个位置?我如何访问它们?
如何定义__setattr__以便它使用定义了setter方法的字段的属性?
class test(object):
def _get_gx(self):
print "get!"
return self.__dict__['gx']
def _set_gx(self, gx):
print "set!"
self.__dict__['gx'] = gx
gx = property(_get_gx, _set_gx)
def __setattr__(self, name, value):
self.__dict__[name] = value
def __init__(self):
pass
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也,
为什么"得到!" 我这样做了两次,
x = test()
x.gx = 4
x.gx
prints:
"gets!"
"gets!"
4
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) http://michaeljaylissner.com/blog/using-pylint-in-geany#comments
这篇博客说要将build命令设置为
pylint -r no "%f"
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并设置自定义错误正则表达式
(W|E|F):([0-9]+):(.*)
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这位意见提供者建议用命令
PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:$(dirname %d) pylint --output-format=parseable --reports=n "%f"
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可以点击日志中的行号并由geany带到那里.我试过这个并没有对我有用.
在我的项目文件中,我添加了
[build_settings]
error_regex=^(W|E|F):([0-9]+):(.*)
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重新加载文件后,结果相同.我正确设置error_regex吗?为什么这不起作用?
#include <unistd.h>
(size_t) sysconf(_SC_PAGESIZE);
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sysconf(_SC_PAGESIZE)告诉我,我的操作系统和处理器上的内存页面大小为4096.在内存页面中的4096个字节中,有多少可用于数据,有多少是开销/元数据?
我有一个应用程序,我通过将经常访问的指针打包到同一个缓存块中来优化缓存局部性,并且需要知道整个内存页是否可用,或者我是否将通过填充整个内存页来查看内存页边界.