小编Sam*_*Sam的帖子

我想知道sklearn LabelEncoder和pandas get_dummies之间的区别.为什么选择LabelEncoder而不是get_dummies.使用一个在另一个上的优势是什么？缺点是什么？

据我所知,如果我有A级

ClassA = ["Apple", "Ball", "Cat"]
encoder = [1, 2, 3]

和

dummy = [001, 010, 100]

我不正确地理解这个吗？

我正在尝试连接到 Neo4j，但我不断收到此错误。我试过

from neo4j.v1 import GraphDatabase
driver = GraphDatabase.driver(uri="bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "12345"))

但是当我尝试连接时出现此错误

SecurityError: 无法建立到“违反协议 (_ssl.c:841)”的 EOF 的安全连接

当我输入http://localhost:7474/browser/时，我可以连接到浏览器

这是完整的错误日志：

-------------------------------------------------- ------------------------- SSLEOFError Traceback（最近一次调用最后一次）~\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\neobolt\direct .py in _secure(s, host, ssl_context, **config) 853 try: --> 854 s = ssl_context.wrap_socket(s, server_hostname=host if HAS_SNI and host else None) 855 除了 SSLError 作为原因：

c:\program files\python36\lib\ssl.py in wrap_socket(self, sock, server_side, do_handshake_on_connect, suppress_ragged_eofs, server_hostname, session) 406 server_hostname=server_hostname, --> 407 _context=self, _session=session) 408

c:\program files\python36\lib\ssl.py in init（self、sock、keyfile、certfile、server_side、cert_reqs、ssl_version、ca_certs、do_handshake_on_connect、family、type、proto、fileno、suppress_ragged_eofs、npn_protocols、hostname_ciphers、 _context，_session）813 引发 ValueError（“不应为非阻塞套接字指定 do_handshake_on_connect”）--> 814 self.do_handshake() 815

c:\program …

我正在尝试删除长度低于 2 的单词和任何数字单词。例如

 s = " This is a test 1212 test2"

所需的输出是

" This is test test2"

我试过\w{2,}这会删除所有长度小于 2 的单词。当我添加\D+时，当我不想从test2.

正如问题中提到的，我不断收到 UnexpectedStatusException：HyperParameterTuning 作业 xgboost-211***-1631 错误：失败。原因：尝试5次后仍未成功。有关更多详细信息，请通过列出超参数调整作业的训练作业来查看训练作业失败情况。

我根据https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/xgboost-tuning.html研究了参数范围研究了参数范围，以确保范围良好并且看起来没问题。数据绝对是好的，因为我可以训练模型但无法调整它。

这是我正在使用的代码：

import sagemaker
import boto3
import numpy as np                                # For matrix operations and numerical processing
import pandas as pd                               # For munging tabular data
import os 
from sagemaker.tuner import IntegerParameter, CategoricalParameter, ContinuousParameter, HyperparameterTuner
from sagemaker.session import TrainingInput
from sagemaker.debugger import Rule, rule_configs
 
region = boto3.Session().region_name    
smclient = boto3.Session().client('sagemaker')

role = sagemaker.get_execution_role()



s3_output_location='s3://{}/{}/{}'.format(bucket, prefix, 'output')
container=sagemaker.image_uris.retrieve("xgboost", region, "latest")


xgb_model=sagemaker.estimator.Estimator(
    image_uri=container,
    role=role,
    instance_count=1,
    instance_type='ml.m4.xlarge',
    volume_size=5,
    output_path=s3_output_location,
    sagemaker_session=sagemaker.Session(),
    rules=[Rule.sagemaker(rule_configs.create_xgboost_report())]
)

xgb_model.set_hyperparameters(
    max_depth = 5, …

我想将元组的整数转换为元组的字符串.例如:

data = [(2,3,4,...),(23,42,54,...),......]

会导致:

d = [('2','3','4',...),('23','42','54',....)......]

请注意元组是如何大而且列表也很大.

我尝试了下面的代码,但它没有给我我想要的结果:

data = [(2,3,4,...),(23,42,54,...),......] 

d=[]
for t in data:
    d.append(str(t))

我正在尝试动态创建一个添加了一些后缀的列名。我可以在 for 循环中完成，但我认为它会效率低下。有没有办法动态地做到这一点。

from pandas import Timestamp
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'B': range(1,6),'A':['A','A','A','B','B'],'D':[2,3,4,5,6]})

df['C'] = [Timestamp('20130101 09:00:00'),
Timestamp('20130101 09:00:02'),
Timestamp('20130102 09:00:03'),
Timestamp('20130101 09:00:05'),
Timestamp('20130101 09:00:06')]

我可以分多个步骤完成，例如：

df['D_2days']=df.groupby('A').rolling('4d',on='C')['D'].sum().values
df['B_2days']=df.groupby('A').rolling('4d',on='C')['B'].sum().values

有没有办法一次性完成。我有 1000 多列需要求和，循环可能不是一个好主意。

谢谢你，山姆

我正在尝试更改原始数据文件的输出.在原始数据中,数据采用以下格式:

Name    Test1   Test2   Test3   Test4
xyz     45      78      88      100
avb     -1      89      76      29

但我想将数据结构更改为以下格式:

Name    Score
xyz     45
xyz     78  
xyz     88
xyz     100
xyz     89 (skip -1 because it's less than 0) 

我试图使用数组和输出语句,但有麻烦.这是我的代码:

Data Stats; 
  set Record; 
  Array Test(*) Test1 - Test 6; 
  do i = 1 to 6; 
    if Test(i) gt -1 then output; 
  end;
run;

我正在尝试将列表写入文件.我的代码写入除最后列表之外的所有列表.我不知道为什么.有人可以看看我的代码,让我知道我做错了什么？

complete_test=[['apple','ball'],['test','test1'],['apple','testing']]
counter = 1
for i in complete_test:
    r=open("testing"+str(counter)+".txt",'w')
    for j in i:
        r.write(j+'\n')
    counter=counter +1

谢谢.

假设我们有一个字符串列表:

List1 = ['I am a man', 'I am a woman', 'I am', 'I', 'Ian']

如何删除少于三个单词的项目？结果应该是:

['I am a man', 'I am a woman']

我尝试使用该len功能,但它不会删除列表.

当我尝试在函数add中调用a,b时,我得到一个未定义的事件,尽管我正在返回值.有人可以帮助我如何让它同时返回a和b？

 def numbers():
        a= input ("a:")
        a = int(a)
        b= input ("b:")
        b = int(b)
        return a
        return b

def add():
    numbers()
    print (a)
    print (b)
add()

任何建议或帮助都会很棒.

谢谢

假设有一个名为的文件

test.py包含:

class calc:

    def add (a,b):
        add = a + b
        print add 

    def sub (a,b):
        sub = a-b
        print sub   

如果我想在另一个文件中调用add或sub,请说ex1.py

我试过了

from test import calc

t = calc()

t.add(5,4)

但它不起作用.

如何在另一个文件中调用add或sub？

如果test没有class但是函数我知道我们可以通过test.add调用(4,5)