小编Ros*_*ose的帖子

Google App Engine vs Heroku

我正在启动一个Web应用程序,这将是我第一次使用云服务(PAAS).

我正在建立一个IOT平台,打算显示来自蓝牙和使用python的实时数据.

我正在考虑谷歌应用程序引擎和heroku作为paas提供商.

我看到在开发者社区中似乎偏爱Heroku与Google App Engine.任何人都能清楚地解释为什么会这样吗?你会选择什么?为什么?

此外,似乎PAAS替代方案限制了数据库选项(例如谷歌它的数据存储区和heroku它的postgres)..以及其他限制.如果我想稍后转到IAAS,这会是一个主要问题吗?

似乎选择IAAS(如亚马逊)是一项更为复杂的工作,特别是因为我刚刚开始...但让我知道你的想法:)

非常感谢你提前

google-app-engine heroku paas

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使用Javascript动态更新chartjs中图表的选项

我创建了一个能够在chartjs中成功更新其数据的折线图,我也试图动态更改选项值.更具体地说,我希望能够改变比例.我想避免每次需要更新时重新创建图表.有没有办法动态更新选项,例如:

myLiveChart.options.scaleStepWidth = 10;
myLiveChart.update();
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

注意:我也尝试了以下内容:

myLiveChart.scaleStepWidth = 10;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

也试过myLiveChart.render();而不是更新,但似乎没有什么真正起作用.

这是一个说明问题的小提琴:http://jsbin.com/yaxafehixe/1/edit?html,js,output

javascript chart.js

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使用 Webpack 解析 css 背景图像 url

我正在使用 webpack,只是尝试将属性background-image中指定的内容url应用于 html 元素。

\n

我已经查看了几个线程(例如这个线程),但没有找到适合我的东西。

\n

这是我的设置:

\n

// 索引.js

\n
import React from \'react\'\nimport styles from \'./styles.css\'\n\nconst MyComponent = () => {\n  return (\n    <div className={styles.container}></div>\n  )\n}\n\nexport default MyComponent\n
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n

// 样式.css

\n
.container {\n  background-image: url(\'../../../static/public/images/my-background.jpg\');\n}\n
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n

// webpack.config.js

\n
const path = require(\'path\');\nconst HtmlWebpackPlugin = require("html-webpack-plugin");\nconst CopyWebpackPlugin = require(\'copy-webpack-plugin\');\n\nmodule.exports = {\n  entry: path.join(__dirname, "src", "index.js"),\n  output: {\n    path: path.join(__dirname, "dist"),\n    filename: "index.bundle.js"\n  },\n  mode: process.env.NODE_ENV || \'development\',\n  resolve: { \n …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

javascript css frontend reactjs webpack

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Python:如何通过 sm.Logit 解释逻辑回归的结果

当我通过 sm.Logit(在 statsmodel 库中)运行逻辑回归时,部分结果是这样的:

伪 R 平方:0.4335

对数似然:-291.08

LL-空:-513.87

LLR p 值:2.978e-96

我如何解释模型的重要性?或者说,解释能力?我应该使用哪个指标?我在网上搜索过,关于 Pseudo R2 和 LLR pvalue 的信息并不多。我很困惑我怎么能说我的模型很好。

python statistics regression

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