小编Meg*_*gan的帖子

我有两个数据框,我试图合并.

数据帧A:

    col1    col2    sub    grade
0   1       34.32   x       a 
1   1       34.32   x       b
2   1       34.33   y       c
3   2       10.14   z       b
4   3       33.01   z       a

数据帧B:

    col1    col2    group   ID
0   1       34.32   t       z 
1   1       54.32   s       w
2   1       34.33   r       z
3   2       10.14   q       z
4   3       33.01   q       e

我想在col1和col2上合并.我使用以下语法进行了pd.merge:

pd.merge(A, B, how = 'outer', on = ['col1', 'col2'])

但是,我认为由于许多行被删除,我遇到了加入col2浮点值的问题.有没有办法使用np.isclose来匹配col2的值？当我在任一数据帧中引用col2的特定值的索引时,该值具有比数据帧中显示的更多的小数位.

我希望结果如下:

    col1   col2   sub   grade   group    ID
0 …