小编Lp8*_*194的帖子

我正在尝试训练深度学习架构，模型训练得非常完美。我在每个纪元后进行测试。对于 7 epoch，所有损失和准确性似乎都不错，但在测试期间的 8 epoch，测试损失变为 nan。我检查了我的数据，没有nan。而且我的测试准确度比火车高，这很奇怪。训练数据大小为 37646，测试数据大小为 18932，所以应该足够了。在成为 nan 测试之前，开始变得非常高，约为 1.6513713663602217e+30。这真的很奇怪，我不明白为什么会发生。非常感谢任何帮助或建议。