在某些情况下,我想让celery任务从该任务中失败.我尝试了以下方法:
from celery.task import task
from celery import states
@task()
def run_simulation():
if some_condition:
run_simulation.update_state(state=states.FAILURE)
return False
但是,该任务仍然报告成功:
任务sim.tasks.run_simulation [9235e3a7-c6d2-4219-bbc7-acf65c816e65]成功于1.17847704887s:False
似乎状态只能在任务运行时修改,一旦完成 - 芹菜将状态更改为它认为的结果(参考此问题).有没有办法,通过提出异常来使任务失败,让芹菜返回任务失败？
以前,我遇到了多个Matplotlib数字之间干扰的问题.最后,我跟踪了一个问题,即某些pyplot函数没有附加到它们的图形实例,但可以在其他一些并行创建的图形实例中呈现.
这是一些示例代码:
from django.http import HttpResponse
from numpy import arange, meshgrid
from matplotlib.mlab import bivariate_normal
def show_chart(request):
delta = 0.025
x = arange(-3.0, 3.0, delta)
y = arange(-2.0, 2.0, delta)
X, Y = meshgrid(x, y)
Z1 = bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
Z = 10.0 * (Z2 - Z1)
from matplotlib.pyplot import figure, contour
fig1 = figure(figsize=(4, 4), facecolor='white')
contour(X, Y, Z)
response = HttpResponse(content_type='image/png')
fig1.savefig(response, format='png')
fig1.clear()
return …从任意项列表中删除所有多个事件项的最快方法是什么(在我的示例中是列表列表)？在结果中,只显示列表中一次出现的项目,从而删除所有重复项.
输入:[[1,2],[1,3],[1,4],[1,2],[1,4],[1,2]]
输出:[[1,3],]
这个解决方案很慢:
output = [item for item in input if input.count(item)==1]
这个解决方案更快:
duplicates = []
output = []
for item in input:
if not item in duplicates:
if item in output:
output.remove(item)
duplicates.append(item)
else:
output.append(item)
有没有更好的解决方案,可能首先对列表进行排序？任何想法都表示赞赏.