小编ben*_*it8的帖子

我试图从公司git仓库克隆,但一段时间后总是收到此错误消息:

致命:无法访问URL:CONNECT后从代理收到HTTP代码503

我有以下.gitconfig文件:

[https]
    sslVerify = false
    proxy = https://proxy.corpadderess:8080
[http]
    sslVerify = false
    proxy = http://proxy.corpadderess:8080  

我想绘制一个似然分布，基本上是一个NxT矩阵，其中每一行代表每个时间步长t (t=0...T) 中某个变量的分布，这样我就可以可视化最大似然估计的轨迹屈服。

我想象了几个二维图，一个在另一个前面 - 像这样：

到目前为止，基于这个我已经试过：

def TrajectoryPlot(P):
    P=P[0:4]  
    fig = plt.figure()
    ax = fig.gca(projection='3d')
    def cc(arg):
        return colorConverter.to_rgba(arg, alpha=0.6)
    xs = np.arange(0, len(P[0]))
    verts = []
    zs = [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
    for i in range(len(P)):
        print(i)
        verts.append(list(zip(xs,  P[i])))    
    poly = PolyCollection(verts, facecolors=[cc('r'), cc('g'), cc('b'),
                                             cc('y')])
    poly.set_alpha(0.7)
    ax.add_collection3d(poly, zs=zs, zdir='y')
    ax.set_xlabel('X')
    ax.set_ylabel('Likelihood')
    ax.set_zlabel('Time')
    plt.show()

但这还行不通。