我想知道是否可以更改一些默认的ggplot2图形参数,例如整个R会话的字体大小.我们的想法是避免为每个情节设置它们.
我在Mac OSX上对多个java版本的理解(实际路径与链接)有困难.通常在Windows中,如果我的机器上安装了多个版本,我可以选择我想要的版本的路径并使用它.但是在MAC OS XI中,有一些东西被称为指向CurrentJDK的链接,如果我想使用不同的版本,我需要更改到CurrentJdk的链接吗?但令我困惑的是,正如你在下面看到的那样,我的所有版本都指向相同的CurrentJDK,这意味着所有版本都指向当前版本?我原以为只有其中一个会指向CurrentJDK,我可以把它改成我需要的东西,而不是这里的情况.我需要知道的是如何找到每个版本的bin(Commands)文件夹路径,以便我可以用它来指向CurrentJDK?另请告诉我如何更改CurrentJDK的链接.
$ java -version
java version "1.6.0_24"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_24-b07-334-10M3326)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 19.1-b02-334, mixed mode)
$ pwd
/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions
$ ls -l
lrwxr-xr-x 1 root wheel 5 Mar 20 11:12 1.3 -> 1.3.1
drwxr-xr-x 3 root wheel 102 Dec 2 2009 1.3.1
lrwxr-xr-x 1 root wheel 10 Mar 20 11:12 1.4 -> CurrentJDK
lrwxr-xr-x 1 root wheel 10 Mar 20 11:12 1.4.2 -> CurrentJDK
lrwxr-xr-x 1 root wheel 10 Mar 20 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我在网上使用的数据集很少,并试图可视化树.但是,它根本不让我可视化树选项.任何人都可以通过使用在线提供的数据集指导我如何在weka中获取树形图?
我想澄清潜在的Dirichlet分配(LDA)与文档聚类的通用任务之间的关系.
LDA分析倾向于输出每个文档的主题比例.如果我的理解是正确的,这不是文档聚类的直接结果.但是,我们可以将此概率比例视为每个文档的特征代表.之后,我们可以根据LDA分析生成的特征配置调用其他已建立的聚类方法.
我的理解是否正确?谢谢.
同
xa=aggregate(x$avg,by=list(x$value),FUN=weighted.mean,w=x$weight)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
给了我一个错误
weighted.mean.default(X [[1L]],...)出错:'x'和'w'的长度必须相同
但
weighted.mean(x$avg,w=x$weight);
工作良好.
假设我有一个大矩阵:
M <- matrix(rnorm(1e7),nrow=20)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
进一步假设每列代表样品.说我想申请t.test()每一栏,有没有办法做到这比使用快得多apply()?
apply(M, 2, t.test)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在我的计算机上运行分析只需不到2分钟:
> system.time(invisible( apply(M, 2, t.test)))
user system elapsed
113.513 0.663 113.519
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我试图自动化最后一步模型构建.我想将两个独立模型的预测变量组合成一个最终模型.我玩过,update.formula()但意识到我可以将旧的lmfit $调用更新为新的,例如update.formula(lmfit$call,lmfitnew$call).在这里,我需要从两个模型中挑选变量并运行最后一个
lmfit1 <- lm(y~ x1+x2+x3, data = modelready)
best.ngc_fit <- stepAIC(lmfit1, direction="backward")
best.ngc_fit$call
lm(formula = y~ x2+x3, data = modelready)
lmfit2 <- lm(y ~ a+b+c+d+f, data=fcstmodel)
best.fcst_fit <- stepAIC(lmfit2, direction ="backward")
best.fcst_fit$call
lm(formula = y~ a+c+d+f, data = fcstmodel)
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这是我想在最终模型中使用的内容
best.full_fit <- lm(y~x2+x3+a+c+d+f, data = fullmodel)
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我可以手动完成而没有任何问题,但我想自动化它,以使整个过程不那么繁琐.
任何帮助都感激不尽
我在R工作并用Sweave提供PDF文件sweave(.rnw document).我需要在文本中加入JPEG图像.我没有在网上找到任何功能,也没有关于如何做到这一点的想法.
假设我们有一个y = x1 + x2 +形式的加法模型,有很多变量.R中是否有例程来识别应被视为表现出二次效应的变量?我知道Box-Cox转换允许识别y的链接,但是x呢.如果只有一些变量,那么很容易对它们进行测试,但是如何保持一大堆呢?
来自德国的问候
我有一个矩阵A,我想将其转换为表格的data.frame:
rownames colnames values
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运用
unlist(A)
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帮助但不给我rownames
谢谢您的帮助.