use*_*099 9 nlp machine-learning data-mining text-mining lda
我想澄清潜在的Dirichlet分配(LDA)与文档聚类的通用任务之间的关系.
LDA分析倾向于输出每个文档的主题比例.如果我的理解是正确的,这不是文档聚类的直接结果.但是,我们可以将此概率比例视为每个文档的特征代表.之后,我们可以根据LDA分析生成的特征配置调用其他已建立的聚类方法.
我的理解是否正确？谢谢.
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