我试图在x轴上设置日期刻度标签,仅针对给定点.例如,如果我有一个x轴上的值的日期时间列表
x = [ datetime.datetime(..), ... , datetime.datetime()]
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我试过了ax.xaxis.set_ticklabels(x).
我想仅为列表中的六个点中的每一个绘制日期,但我得到了这个结果:

我用来获得这个图的代码如下:
# figure's size in inch
fig = Figure(figsize=(8, 8))
# axes' position
ax = Axes(fig, [.1, .1, .8, .8])
ax.errorbar(matplotlib.dates.date2num(x), y, yerr=el['e'], fmt=format_string, label=label)
# shrinks current axis to 90%
box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 0.9, box.height])
# puts a legend to the right of the current axis
ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
# autoscales axes following data limits
ax.autoscale(tight=False)
dateFmt = matplotlib.dates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(dateFmt)
monthsLoc = …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试对pandas数据帧进行下采样以减少粒度.在示例中,我想减少此数据帧:
1 2 3 4
2 4 3 3
2 2 1 3
3 1 3 2
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对此(下采样以使用均值获得2x2数据帧):
2.25 3.25
2 2.25
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是否有内置的方式或有效的方法来做它或我必须自己写?
谢谢
我有一个bash脚本的问题.我必须使用运算符*来进行乘法运算.相反,脚本会让我厌倦扩展,并使用as运算符作为脚本本身的名称.我尝试使用单引号但它不起作用:(这是代码
#!/bin/bash -x
# Bash script that calculates an arithmetic expression
# NO PRECEDENCE FOR OPERATORS
# Operators: + - *
if [ "$#" -lt "3" ]
then
echo "Usage: ./calcola.scr <num> <op> <num> ..."
exit 1
fi
result=0
op=+
j=0
for i in "$@"
do
if [ "$j" -eq "0" ]
then
# first try
#result=$(( $result $op $i ))
# second try
let "result$op=$i"
j=1
else
op=$i
j=0
fi
done
echo "Result is $result"
exit 0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在问题的最后我的最后编辑
大家好,我必须实现一个功能来比较屏幕一部分的两个镜头,以便知道是否存在差异/变化。我写了类似下面的代码,但我无法让它工作。在代码中 COORDINATES_RECT 是一个结构体
typedef struct _COORDINATES_RECT {
int x;
int y;
int sizeX;
int sizeY;
} COORDINATES_RECT;
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输入中保存数据以了解要分析的屏幕部分,输出中返回函数发现变化的最大矩形的数据。为了更好地解释问题,我看到最后的if构造:
if(lpbitmap1[(i*bmpScreen1.bmWidth)+j] != lpbitmap2[(i*bmpScreen1.bmWidth)+j])
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永远不会被处决。我不知道这是否是比较两个位图(转换为字符数组)的正确方法。我用谷歌搜索并在 msdn 中搜索,但没有结果。完整代码如下:
void testBitmapVariations(COORDINATES_RECT *c)
{
HDC hdcScreen = GetDC(NULL);
HDC hdcMemDC1 = CreateCompatibleDC(hdcScreen);
HDC hdcMemDC2 = CreateCompatibleDC(hdcScreen);
HBITMAP hBmpScreen1 = NULL;
HBITMAP hBmpScreen2 = NULL;
BITMAP bmpScreen1;
BITMAP bmpScreen2;
if(!hdcMemDC1 || !hdcMemDC2)
{
MessageBox(NULL,L"CreateCompatibleDC failed", L"Failed", MB_OK);
ReleaseDC(NULL, hdcMemDC1);
ReleaseDC(NULL, hdcMemDC2);
return;
}
hBmpScreen1 = CreateCompatibleBitmap(hdcMemDC1, c->sizeX, c->sizeY);
hBmpScreen2 = CreateCompatibleBitmap(hdcMemDC2, c->sizeX, c->sizeY);
SelectObject(hdcMemDC1,hBmpScreen1);
if(!BitBlt(hdcMemDC1,
0,0, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个字符串
?my name is Pankaj?
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我想?从字符串中删除字符.
"?select * from eici limit 10".replace("?", "")
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工作良好.但我想知道是否有任何其他方法可以删除这些不必要的字符.
我有一个基于cherrypy构建的REST WebService.该服务与cherrypy.quickstart()呼叫联机.
我希望subprocess.Popen()在服务上线后立即启动后台进程.这个cherrypy.quickstart()电话是封锁的.如何添加回调以启动后台进程?
我在Mac OS X和Ubuntu 14.04上运行此代码作为CherryPy Web服务.通过multiprocessing在python3上使用我想以worker()异步方式启动静态方法Process Pool.
相同的代码在Mac OS X上运行完美,在Ubuntu 14.04 worker()中无法运行.即通过调试POST方法内部的代码,我可以看到每一行都被执行 - 来自
reqid = str(uuid.uuid4())
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至
return handle_error(202, "Request ID: " + reqid)
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在Ubuntu 14.04中启动相同的代码,它不运行该worker()方法,甚至不在方法print()的顶部(将被记录).
这是相关代码(我只省略了handle_error()方法):
import cherrypy
import json
from lib import get_parameters, handle_error
from multiprocessing import Pool
import os
from pymatbridge import Matlab
import requests
import shutil
import uuid
from xml.etree import ElementTree
class Schedule(object):
exposed = True
def __init__(self, mlab_path, pool): …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我将 Keras 与 scikit-learn 包装器一起使用。特别是,我想使用 GridSearchCV 进行超参数优化。
这是一个多类问题,即目标变量只能在一组 n 个类上选择一个标签。例如,目标变量可以是“Class1”、“Class2”...“Classn”。
# self._arch creates my model
nn = KerasClassifier(build_fn=self._arch, verbose=0)
clf = GridSearchCV(
nn,
param_grid={ ... },
# I use f1 score macro averaged
scoring='f1_macro',
n_jobs=-1)
# self.fX is the data matrix
# self.fy_enc is the target variable encoded with one-hot format
clf.fit(self.fX.values, self.fy_enc.values)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
问题在于,在交叉验证期间计算分数时,验证样本的真实标签被编码为 one-hot,而由于某种原因,预测会折叠为二进制标签(当目标变量只有两个类时)。例如,这是堆栈跟踪的最后一部分:
...........................................................................
/Users/fbrundu/.pyenv/versions/3.6.0/lib/python3.6/site-packages/sklearn/metrics/classification.py in _check_targets(y_true=array([[ 0., 1.],
[ 0., 1.],
[ 0... 0., 1.],
[ 0., 1.],
[ 0., 1.]]), y_pred=array([1, 1, 1, 1, 1, 1, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) scikit-learn keras grid-search one-hot-encoding multiclass-classification
我想将斯皮尔曼相关性应用于具有相同列数的两个熊猫数据帧(每对行的相关性)。
我的目标是计算每对行 (r, s) 之间的斯皮尔曼相关性分布,其中 r 是第一个数据帧中的一行,s 是第二个数据帧中的一行。
我知道以前已经回答过类似的问题(请参阅此)。但是,这个问题有所不同,因为我想将第一个数据帧的每一行与第二个数据帧中的所有行进行比较。此外,由于数据大小,这需要大量计算,并且需要数小时的时间。我想对其进行并行化,并可能重写它以加快速度。
我尝试使用 numba 但不幸的是它失败了(与此类似的问题),因为它似乎无法识别scipy Spearmanr。我的代码如下:
def corr(a, b):
dist = []
for i in range(a.shape[0]):
for j in range(b.shape[0]):
dist += [spearmanr(a.iloc[i, :], b.iloc[j, :])[0]]
return dist
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我试图在关闭对话框时触发回调,我无法从开发人员工具/ firebug调试它.从未执行beforeclose标签后定义的代码:
$(".dialog").dialog({
autoOpen: false,
modal: true,
width: 300,
beforeclose: function(event, ui)
{
// :input select all buttons, selects, textarea, checkbox
$(':input').removeAttr('checked').removeAttr('selected');
}
});
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我从控制台得到没有错误,我搜索但没有人似乎有同样的问题.
如果需要,我会显示更多代码.
python ×5
cherrypy ×2
dataframe ×2
javascript ×2
pandas ×2
asynchronous ×1
bash ×1
bitmap ×1
c++ ×1
callback ×1
comparison ×1
date ×1
downsampling ×1
expansion ×1
filtering ×1
grid-search ×1
jquery ×1
jquery-ui ×1
keras ×1
label ×1
let ×1
matplotlib ×1
msdn ×1
regex ×1
rest ×1
scikit-learn ×1
scipy ×1
scripting ×1
subprocess ×1
ubuntu ×1