小编gc5*_*gc5的帖子

可能重复:
在linux gcc中使用fork()

#include <stdio.h>

void main ()
{
  printf ("ciao");
  fork ();
}

我有一些关于C优化的想法,但我不确定.希望你知道答案.

我正在寻找一种方法来改变Sublime Text 3的状态栏的字体.有没有办法做到这一点？我尝试更改系统字体(我在Ubuntu 12.04上),通过Google搜索没有给我任何提示..

谢谢

我正在尝试在 matplotlib 中绘制包含多个数据系列的直方图。

我的垃圾箱间距不等，但我希望每个垃圾箱的宽度相同。所以我width这样使用属性：

aa = [0,1,1,2,3,3,4,4,4,4,5,6,7,9]
plt.hist([aa, aa], bins=[0,3,9], width=0.2)

结果是这样的：

如何消除两个系列的两个对应箱之间的边距？即，如何为每个箱中不同系列的条形图进行分组？

谢谢

我已经使用Python 3配置了Cherrypy 3.8.0以使用SSL/TLS.但是,我想禁用SSL3以避免POODLE.我搜索了文档,但我不确定如何实现它.

我正在使用cherrypy/python内置ssl模块,而不是pyOpenSSL我在Python 3下无法使用的模块.

我正在尝试使用scipy.stats.chisquare.我建立了一个玩具示例:

In [1]: import scipy.stats as sps

In [2]: import numpy as np

In [3]: sps.chisquare(np.array([38,27,23,17,11,4]), np.array([98, 100, 80, 85,60,23]))
Out[11]: (240.74951271813072, 5.302429887719704e-50)

R返回中的相同示例:

> chisq.test(matrix(c(38,27,23,17,11,4,98,100,80,85,60,23), ncol=2))

Pearson's Chi-squared test

data:  matrix(c(38, 27, 23, 17, 11, 4, 98, 100, 80, 85, 60, 23), ncol = 2)
X-squared = 7.0762, df = 5, p-value = 0.215

我究竟做错了什么？

谢谢

我正在尝试使用 Jackcess 在 MS Access 数据库中写入一些值。我的值最初是使用字符串表示的。我正在使用的代码如下：

int nColumns = 0;

// get table from internal representation
ModelDatabaseTable table = this.DB.getTable(tableName);

// create new table
TableBuilder DBTableBuilder = new TableBuilder(tableName);

// get table's columns and their Jackcess datatype    
Map<String, DataType> columns = table.getColumns();

// for each column, insert it in the actual database
for (String columnName : columns.keySet()) {
    DataType dt = columns.get(columnName);
    ColumnBuilder cb = new ColumnBuilder(columnName).setType(dt);
    if (dt.isVariableLength()) {
        cb.setMaxLength();
    }
    DBTableBuilder.addColumn(cb);
    nColumns += 1;
}

// if columns …

我在R中的一些应变矩阵上运行Fisher精确检验.但是,使用此代码:

for (class in 1:5) {
    for (test in c("amp", "del")) {
        prefisher <- read.table("prefisher.txt", sep="\t", row.names=1)
        for (gene in rownames(prefisher)) {
            genemat <- matrix(prefisher[gene,], ncol=2)
            print(genemat)
            result <- fisher.test(genemat)
            write(paste(gene, result$estimate, result$p.value, sep = "\t"), "")
        }
    }
}

我收到以下错误:

    [,1] [,2]
[1,] 1    0   
[2,] 101  287 
Error in fisher.test(genemat): all entries of 'x' must be nonnegative and finite

如您所见,矩阵genemat是非负且有限的.

str(genemat) 收益:

List of 4
 $ : int 1
 $ : int 101
 $ : int …

我需要使用3倍交叉验证来训练随机森林分类器。对于每个样本，当碰巧出现在测试集中时，我需要检索其预测概率。

我正在使用scikit-learn版本0.18.dev0。

这个新版本增加了使用cross_val_predict（）方法和一个附加参数method来定义估计器需要哪种预测的功能。

就我而言，我想在多类方案中使用predict_proba（）方法，该方法返回每个类的概率。

但是，当我运行该方法时，我得到的结果是预测概率矩阵，其中每一行代表一个样本，每一列代表特定类别的预测概率。

问题在于该方法没有指出哪个类对应于每一列。

我需要的值RandomForestClassifier与属性classes_中定义的返回值相同（以我为例）：

classes_：形状= [n_classes]的数组或此类数组的列表类标签（单输出问题），或类标签的数组列表（多输出问题）。

之所以需要这样做，是predict_proba()因为在其文档中写道：

类的顺序与属性classes_中的顺序相对应。

最小的示例如下：

import numpy as np
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import cross_val_predict

clf = RandomForestClassifier()

X = np.random.randn(10, 10)
y = y = np.array([1] * 4 + [0] * 3 + [2] * 3)

# how to get classes from here?
proba = cross_val_predict(estimator=clf, X=X, y=y, method="predict_proba")

# using the classifier without cross-validation
# it is …

我试图了解如何在 Python3 和 cythonized C++ 函数之间传递字符串值。但是我无法使用 Cython 构建库。

特别是我不明白如何声明字符串返回值和字符串参数source.pyx. 对于 int 类型，它可以正常工作。

我在使用 clang 构建期间遇到的错误如下：

candidate function not viable: no known conversion from 'PyObject *' (aka '_object *') to 'char *' for 1st argument

我source.pyx的如下：

cdef extern from "source.cpp":
  cdef str fun(str param)

def pyfun(mystring):
  return fun(mystring)

我的source.cpp是：

char * fun(char *string) {
  return string;
}

我想在Docker容器中运行一组命令，例如：

docker run -i <image> cmd1 | cmd2

两者cmd1和cmd2都应在容器内运行。

可能吗？如果没有，有哪些替代方案？