实际上,如果值类型为TriviallyCopyable,则std :: copy的实现应避免多次分配,并使用大容量复制功能,例如std :: memmove
但是,该页面还指出,不采用执行策略的重载将constexpr自C ++ 20开始。该标准是否会禁止这些运行时优化(因为std::memmove不是constexpr),或者是否有一种方法可以优化constexpr运行时的功能?
Slurm 中有两种分配 GPU 的方式:要么是通用--gres=gpu:N参数,要么是特定参数,如--gpus-per-task=N. 还有两种方法可以在批处理脚本中启动 MPI 任务:使用srun或使用通常的方法mpirun(当 OpenMPI 是使用 Slurm 支持进行编译时)。我发现这些方法之间的行为存在一些令人惊讶的差异。
我正在提交一个批处理作业,其中sbatch基本脚本如下:
#!/bin/bash
#SBATCH --job-name=sim_1 # job name (default is the name of this file)
#SBATCH --output=log.%x.job_%j # file name for stdout/stderr (%x will be replaced with the job name, %j with the jobid)
#SBATCH --time=1:00:00 # maximum wall time allocated for the job (D-H:MM:SS)
#SBATCH --partition=gpXY # put the job into the gpu partition
#SBATCH --exclusive # request exclusive …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有这段代码可以在GCC 9.1中正常工作:
#include <type_traits>
template< typename T >
class A
{
protected:
T value;
public:
template< typename U,
typename...,
typename = std::enable_if_t< std::is_fundamental< U >::value > >
A& operator=(U v)
{
value = v;
return *this;
}
};
template< typename T >
class B : public A<T>
{
public:
using A<T>::operator=;
template< typename U,
typename...,
typename = std::enable_if_t< ! std::is_fundamental< U >::value > >
B& operator=(U v)
{
this->value = v;
return *this;
}
};
int main()
{
B<int> obj; …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 考虑这段代码:
class Vector {
public:
Vector& operator+=(const Vector &v) { return *this; }
Vector& operator-=(const Vector &v) { return *this; }
Vector& operator*=(const Vector &v) { return *this; }
Vector& operator/=(const Vector &v) { return *this; }
};
int main()
{
Vector v;
v += v;
v -= v;
v *= v;
v /= v;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当使用 clang++ 8.0.1 编译时,我收到以下警告:
$ clang++ -Wall example2.cpp -o example2
example2.cpp:13:7: warning: explicitly assigning value of variable of type 'Vector' to
itself [-Wself-assign-overloaded]
v …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) cppreference 对于std::exclusive_scan是这样说的:
d_first - 目标范围的开始;可能等于第一个
std::exclusive_scan所以在“就地”模式下使用覆盖存储应该没有问题。但是,对于 GCC 12.2.0 附带的 libstdc++ 实现,它无法与使用执行策略的重载一起使用,即使它是std::execution::seq. 考虑这个例子:
#include <algorithm>
#include <numeric>
#include <execution>
#include <vector>
#include <cassert>
int main()
{
const int size = 10;
std::vector<int> vec(size);
// without execution policy
std::fill(vec.begin(), vec.end(), 1);
std::exclusive_scan(vec.begin(), vec.end(), vec.begin(), 0);
assert(vec[0] == 0); // the first element should be 0
assert(vec[size-1] == size-1); // the last element should be the sum
// sequential execution policy
std::fill(vec.begin(), vec.end(), 1);
std::exclusive_scan(std::execution::seq, vec.begin(), vec.end(), vec.begin(), …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)