a += b != a & 1
我在代码中遇到了这个语句,但我不确定代码的最后部分(!= a & 1)是做什么的.那是做什么的？
当我在 Python 中使用 sklearn 进行岭回归时， coef_ 输出给了我一个二维数组。根据文档，它是 (n_targets, n_features)。
我知道特征是我的系数。但是，我不确定目标是什么。这是什么？
python regression linear-regression regularized scikit-learn