我发现，当您将大量数据集与同一列的大量列合并时，与 Pandas 库的直接链合并效率非常低。
问题的根源和我们加入很多str的愚蠢方式是一样的：
joined = reduce(lambda a + b, str_list)
代替：
joined = ''.join(str_list)
在进行链合并时，我们多次复制数据集（在我的情况下几乎是 100 次），而不是一次或按顺序填充来自多个数据集的列。
是否有一些有效的方法（= 具有线性复杂度的集合）通过同一列链接合并大量数据集？