小编ok1*_*ore的帖子

我在 SQL Server 中有一个表，我正在尝试向其中添加数据。在添加数据之前，我想删除所有现有记录，但我不想删除该表并重新创建它，因为它在 SQL Server 中创建了我想保留的索引。

我有什么选择来使用 r 来完成这个？

我正在尝试创建按不同列分组的新列，但我不确定我这样做的方式是否是使用 group_by 的最佳方式。我想知道是否有办法让 group_by 排队？

我知道它可以使用 data.table 包来完成，其中语法类型为 DT[i,j, by]。

但由于这是使用 tidyverse 的较大代码中的一小部分，并且按原样运行良好，我只是不想偏离这一点。

## Creating Sample Data Frame
state <- rep(c("OH", "IL", "IN", "PA", "KY"),10) 
county <- sample(LETTERS[1:5], 50, replace = T) %>% str_c(state,sep = "-") 
customers <- sample.int(50:100,50) 
sales <- sample.int(500:5000,50)

df <- bind_cols(data.frame(state, county,customers,sales))

## workflow

df2 <- df %>%
  group_by(state) %>% 
  mutate(customerInState = sum(customers),
         saleInState = sum(sales)) %>% 
  ungroup %>% 
  group_by(county) %>% 
  mutate(customerInCounty = sum(customers),
         saleInCounty = sum(sales)) %>% 
  ungroup %>% 
  mutate(salePerCountyPercent  = saleInCounty/saleInState,
         customerPerCountyPercent = customerInCounty/customerInState) …