我在现实世界的数据集上使用 CF 算法（SVD）。现在我遇到一个关于数据稀疏问题的问题。这意味着用户/项目评分矩阵的稀疏度约为 0.01%。我以 80/20 将数据分成训练/测试集，我发现测试集中只有少数用户和项目出现在训练集中，所以我可以只使用测试集中的一些评级来计算 RMSE。你能给我一些修复它的建议吗？
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