我编写了一个程序,将一个数据列表写入'.dat'文件,然后使用gnuplot单独绘制它.有没有办法让我的代码自动绘制它？我的输出形式如下:
x-coord analytic approximation
x-coord analytic approximation
x-coord analytic approximation
x-coord analytic approximation
x-coord analytic approximation
....
理想情况下,当我运行代码时,图形也将打印出x标签,y标签和标题(可以从我的C代码更改).非常感谢.
我试图找出C中各种浮点格式的精度等级(即float,double和long double).这是我目前正在使用的代码:
#include <stdio.h>
#define N 100000
int main(void)
{
float max = 1.0, min = 0.0, test;
int i; /* Counter for the conditional loop */
for (i = 0; i < N; i++) {
test = (max + min) / 2.0;
if( (1.0 + test) != 1.0) /* If too high, set max to test and try again */
max = test;
if( (1.0 + test) == 1.0) /* If too low, set min to test and try …我有一个烧瓶服务器并在pythonanywhere上运行,我正在尝试编写一个python脚本,我可以在本地运行,这将触发一个特定的响应 - 让我们说服务器时间,为了讨论的缘故.有关如何编写此过程的Flask服务器端的文档和吨文档,但非如此/很少有关于如何编写可触发Flask应用程序运行的内容的文档.我试过以简单的curl命令的形式发送XML,例如
curl -X POST -d '<From>Jack</From><Body>Hello, it worked!</Body>' URL
但这似乎不起作用(有关推荐标题的错误).
有人能告诉我构建一些可以发送到监听烧瓶服务器的XML的正确方法.
谢谢,
插口
我有一个小型 Django 项目，我从外部来源获取一些信息并使用它来构建模型实例。问题是源返回了很多（我的意思是很多！）我不需要的额外信息。
目前，我必须弄清楚那里有哪些额外的记录，然后手动检查并删除每个记录。但这不是很好，因为
如果外部源发生变化，例如它添加了一个新字段，我的代码将在构建模型时抛出错误
myModel = MyModel(**argDict)
有没有办法可以将过度完成传递argDict给我的模型并让它抑制有关额外信息的任何错误并丢弃它？我在想我可以使用pre_init信号，但后来我仍然不知道如何停止返回该错误。
我正在使用google calendars python api(https://developers.google.com/google-apps/calendar/quickstart/python#step_3_set_up_the_sample)的示例脚本来尝试打印出所有日历事件.但是我收到的错误是:
AttributeError: 'module' object has no attribute 'file'
从线
store = oauth2client.file.Storage(credential_path)
我在文档中找不到对此类错误的引用.有没有其他人遇到过这个？
干杯,杰克
我有一个名为 my_module 的 python 模块，在其中我有一个名为 my_class 的类，而 my_class 有一个名为 my_method 的类方法。
基于我在周围看到的其他示例，我提出了以下从 C++ 调用 my_method 的尝试，但目前所有这些尝试都返回 NULL（实际上是其中一个段错误......）
首先我导入模块和类：
PyObject* my_module_name = PyString_FromString((char*)"my_module");
PyObject* myModule = PyImport_Import(my_module_name);
PyObject* my_class = PyObject_GetAttrString(myModule2, (char*)"my_class");
if (!my_class) std::cout << "my_class failed " << std::endl;
然后我构建用于作为元组传入的参数：
// These are the args
PyObject* my_args = PyTuple_Pack(
5,
PyString_FromString((char*)"first string"),
PyString_FromString((char*)"next string"),
PyFloat_FromDouble(0.0),
PyFloat_FromDouble(1.0),
Py_False
);
if (!my_args) std::cout << "my_args failed " << std::endl;
然后我尝试调用实际方法
PyObject* my_method = PyObject_GetAttrString(my_class,(char*)"my_method");
if (!my_method) std::cout << "failed " << …我试着写一些非常快速计算随机数的东西,可以应用于多个线程.我目前的代码是:
/* Approximating PI using a Monte-Carlo method. */
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <time.h>
#include <omp.h>
#define N 1000000000 /* As lareg as possible for increased accuracy */
double random_function(void);
int main(void)
{
int i = 0;
double X, Y;
double count_inside_temp = 0.0, count_inside = 0.0;
unsigned int th_id = omp_get_thread_num();
#pragma omp parallel private(i, X, Y) firstprivate(count_inside_temp)
{
srand(th_id);
#pragma omp for schedule(static)
for (i = 0; i <= N; i++) {
X = 2.0 …有没有办法在python中选择2d数组的特定"区域"？我可以使用数组切片只投射出一行或列,但我不确定如何从大型2d数组中选择一个"子阵列".在此先感谢杰克
我试图在8核机器上运行相同代码的24个版本.代码需要花费很多时间来运行,我只想一次运行8个,所以我想知道是否有可能编写一个运行8的bash脚本,然后当这些脚本完成后立即启动下一个8,依此类推？我基本上不希望所有24个开始然后运行得非常慢!谢谢,杰克
编辑1 :(运行的更多细节)代码使用以下命令运行:nohup ./MyCode MyInputFile 2> Myoutput
我试图从两个可能的项目生成长度n的列表.例如,一个例子可以是,长度为4的列表,包括零,或者是0000,0001,0010,0100,1000,1001等等.先谢谢,杰克
python ×6
c ×2
arrays ×1
bash ×1
c++ ×1
calendar ×1
class-method ×1
combinations ×1
constructor ×1
curl ×1
django ×1
double ×1
flask ×1
gnuplot ×1
montecarlo ×1
multicore ×1
oauth-2.0 ×1
oauth2client ×1
openmp ×1
piping ×1
python-c-api ×1
random ×1
timing ×1
web-services ×1
xml ×1