我不是DBA; 我是基于企业数据库的应用程序的主要开发人员.
我目前正在推出一些新机器来升级我们现有的企业数据库.目前我们正在运行Postgres 8.4,在我们的DR站点上有一个数据库,该数据库通过前员工执行的一些自定义rsync工作定期接收更新.
我们要解决的一个主要问题是两个全球办事处之间的延迟.我们在纽约有工作人员,在伦敦有工作人员.目前,伦敦的工作人员遭受了我们VPN管道的命运.我真的无法改变这种基础设施.
我想做的是转到Postgres 9并设置流式复制.奴隶将在伦敦办公室,这将减轻用户的阅读问题.我预见到的问题是写入从机(不知道PG如何处理这个问题,我的理解是从机处于只读模式).理想情况下,写入将被发送到纽约的主人(来自伦敦的写入很少,但必要)由数据库本身发送.此外,我可以设置失败转移,使其充当热插拔备份(替换DR).同样,所有内容都包含在Postgres配置中,没有其他代码.
这是我理想化的解决方案.我有多远？这是可能吗？
我对这个主题的广度感到有些不知所措,谷歌并没有真正帮助我.我将非常感谢一些经验丰富的DBA提供的任何建议,包括轶事,相关文档或示例.
目前我们正在使用SQLAlchemy作为数据库的主要接口,如果这是相关的.这确实意味着我们与Postgres无关.
感谢大家.
给定各种货币对的数据集,如何有效计算数据集中未提供的货币对的隐含汇率？
例如,假设我的数据库/表看起来像这样(这个数据是捏造的):
GBP x USD = 1.5
USD x GBP = 0.64
GBP x EUR = 1.19
AUD x USD = 1.1
请注意(GBP,USD)!= 1 /(美元,英镑).
我希望得到以下结果:
print rate('GBP','USD')
> 1.5
print rate('USD','GBP')
> 0.64
print rate('GBP','EUR')
> 1.19
#now in the absence of an explicit pair, we imply one using the inverse
print rate('EUR','GBP')
> 0.84
这些是简单的案例,它变得更有趣:
#this is the implied rate from (GBP,EUR) and (GBP,USD)
print rate('EUR','USD')
> 1.26
或者更复杂的例子是使用3对或更多对来找到最有效的翻译:
print rate('EUR','AUD')
> 1.38
我认为详细说明了这个问题的编程相关方面.我想可以在这里完成一个有效或聪明的递归.唯一的要求是使用最少数量的对来到达要求对(这是为了减少错误).如果没有给出明确的反转,那么反转一对就不需要任何成本.
动机
在理想的金融世界中,货币市场是有效的.实际上,这是99%的真实.通常情况下,奇数货币对不会被引用,或者它们很少被引用.如果存在显式引用,我们必须在任意计算中使用它.如果没有,我们必须暗示最准确的一对,尽可能多的小数位.此外,它们并不总是乘以1(实际上,它们从不乘以1); 这反映了市场上的买/卖差价.因此,我们在两个方向上尽可能多地保持对,但是希望能够对所有货币进行一般编码.
我想我已经实施了一个体面的蛮力解决方案.它有效,但我认为这个问题很有趣,并且想知道是否有其他人认为它有趣/具有挑战性.我个人在Python工作,但它更像是一个练习而不是一个实现,所以psuedo代码"足够好".