小编Nir*_*pta的帖子

的背景

我有一个模拟人口数据集.它们具有以下属性

1. 年龄(0-120岁)
2. 性别(男,女)
3. 种族(白人,黑人,西班牙裔,亚洲人,其他)

df.head()

   Age  Race  Gender  in_population
0   32     0       0              1
1   53     0       0              1
2   49     0       1              1
3   12     0       0              1
4   28     0       0              1

还有另一个变量将个体标识为"In_Population"*,它是一个布尔变量.我在pandas中使用groupby将3个属性的可能组合分组,通过对每个可能类别的人中的"In_Population"变量求和来计算计数表.

有2个性别*5个种族*121个年龄= 1210个可能的群体,每个人口中都会受到影响.

如果特定年份中的特定人群没有成员(例如0岁男性"其他"),那么我仍然希望该组显示在我的分组数据框中,但计数为零.这在以下数据样本中正确发生(Age = 0,Gender = {0,1},Race = 4).在这方面没有"其他"零岁的孩子

grouped_obj = df.groupby( ['Age','Gender','Race'] )
groupedAGR  = grouped_obj.sum()
groupedAGR.head(10)

                 in_population
Age Gender Race               
0   0      0                16
           1                 8
           2                63
           3                 5
           4                 0
    1      0                22
           1                 4
           2                64
           3 …