我正在尝试使用python scikit-learn在我的数据集上应用NMF.我的数据集包含0个值和缺失值.但scikit-learn不允许数据矩阵中的NaN值.有些帖子说用零替换缺失值.
我的问题是:
如果我用零替换缺失值,算法如何告诉缺失值和实际零值？
是否有任何其他NMF实现可以处理缺失值？
或者,如果有任何其他矩阵分解算法可以做缺失值预测？
python recommendation-engine svd scikit-learn matrix-factorization
matrix-factorization ×1
python ×1
recommendation-engine ×1
scikit-learn ×1
svd ×1