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我有以下表格中的dicts列表,我从熊猫中生成.我想将其转换为json格式.

list_val = [{1.0: 685}, {2.0: 8}]
output = json.dumps(list_val)

但是,json.dumps抛出一个错误:TypeError:685不是JSON可序列化的

我猜它是从numpy到python(？)的类型转换问题.

但是,当我使用np.int32(v)转换数组中每个dict的值v时,它仍会抛出错误.

编辑:这是完整的代码

            new = df[df[label] == label_new] 
            ks_dict = json.loads(content)
            ks_list = ks_dict['variables']
            freq_counts = []

            for ks_var in ks_list:

                    freq_var = dict()
                    freq_var["name"] = ks_var["name"]
                    ks_series = new[ks_var["name"]]
                    temp_df = ks_series.value_counts().to_dict()
                    freq_var["new"] = [{u: np.int32(v)} for (u, v) in temp_df.iteritems()]            
                    freq_counts.append(freq_var)

           out = json.dumps(freq_counts)