这是我原始的DataFrame（带有multiindex列）：
In [72]:df
Out[72]:
a b
x y x y
0 1.545293 -0.459270 0.899254 -1.010453
1 0.458760 0.275400 -0.190951 0.169195
2 -0.941817 1.109823 0.077953 -0.247074
3 1.790101 -1.643470 0.979625 -1.704657
4 -2.044814 -0.243726 -0.039724 0.600066
我还有另一个DataFrame：
In [77]:df2
Out[77]:
x y
0 -1.085869 -0.952949
1 0.601585 0.570050
2 0.328601 0.802610
3 -0.415952 -0.090088
4 0.757545 -0.736933
我该如何添加df2的列df以获取像这样的新DataFrame：
In [83]:df3
Out[83]:
a b c
x y x y x y
0 1.545293 -0.459270 0.899254 -1.010453 -1.085869 -0.952949 …这是我的函数签名
auto fun(py::array_t<double, py::array::c_style | py::array::forcecast> x)
问题是，当传递 array of 时np.float64，该数组不会被复制并且可以修改fun（这不是预期的），当传递 array ofnp.float32或其他数据类型时，它会被复制。
我的问题是，有没有办法强制复制，x即使它的 dtype 是np.float64.