我在Mezzanine中使用Django1.7.我创建了存储在单独的应用程序"配置文件"中的简单配置文件(根据Mezzanine文档):
class RoadmapProfile(models.Model):
user = models.OneToOneField("auth.User")
fullname = models.CharField(max_length=100, verbose_name="Full name")
创建迁移返回:
Migrations for 'profiles':
0001_initial.py:
- Create model RoadmapProfile
当我运行"迁移配置文件"时:
Operations to perform:
Apply all migrations: profiles
Running migrations:
No migrations to apply.
问题是,当我尝试打开与mezzanine.accounts相关的任何页面(例如更新帐户)时,它会崩溃:
OperationalError at /accounts/update/
no such column: profiles_roadmapprofile.fullname
我做错了什么？
事实是,在官方文档Jupyter -激励的例子代表
公式编号和参考将在未来版本的Jupyter笔记本中提供.
我知道有很多关于这个话题的讨论.有些人声称通过一些解决方法解决了这个问题.
但是对于普通用户来说,很难理解变通方法,或者黑客真正有多脏/有用.
所以我的问题是:
什么意思是"未来版本可用"？它是否意味着像"新月/年"之类的东西,或者"可能永远不会因为它太不可能"之类的东西？
如果互联网上提供的任何变通办法对人类消费安全吗？我的意思是值得吗？因为可以使用Sphinx或其他东西来创建教程,所以会有更多的工作,但实现一些黑客,安装插件等会更多的工作？
注意:对于某人来说,这似乎是一个需要基于意见的答案的问题,但我很确定它不是.任何建议都可以帮助我(或其他用户)做出好/坏的决定.
我使用除法算法。
根据https://en.wikipedia.org/wiki/Computational_complexity_of_mathematical_operations，除法具有时间复杂度（以下之一）：
O(n log n log log n)
O(n log n 2O(log* n))
O(n**2)
O(M(n))
到目前为止，我在 Python 中使用了这个算法，但我需要在平台上独立描述它。对于今天的 Python（或类似语言）用户来说，这些时间复杂度定义中的哪一个是正确的？
我有代码:
import pygame.camera
pygame.camera.init()
cam = pygame.camera.Camera(pygame.camera.list_cameras()[0])
cam.start()
img = cam.get_image()
img变量是
<Surface(640x480x24 SW)>
我从pygame找到了get numpy数组,但我仍然不知道如何将它有效地转换为numpy RGB颜色数组.
我切换到Django 1.7.当我为我的应用程序尝试makemigrations时,它会崩溃.崩溃报告是:
Migrations for 'roadmaps':
0001_initial.py:
- Create model DataQualityIssue
- Create model MonthlyChange
- Create model Product
- Create model ProductGroup
- Create model RecomendedStack
- Create model RecomendedStackMembership
- Create model RoadmapMarket
- Create model RoadmapUser
- Create model RoadmapVendor
- Create model SpecialEvent
- Create model TimelineEvent
- Create model UserStack
- Create model UserStackMembership
- Add field products to userstack
- Add field viewers to userstack
- Add field products to recomendedstack
- Add field product_group …在我的笔记本中,我可以在同一文件夹中显示markdown中的图像,如下所示:
<img src="files/adaptive_filter.png" alt="Schema of adaptive filter" height="100">
如果我使用代码没有files/在src它不起作用.
现在我改变了图像,ipython笔记本仍然显示原始图像.我尝试从代码中删除它并重新启动笔记本,它没有帮助.
我该做什么？图像存储在某处吗？
提前致谢.
如果我使用以下代码创建带有pandas的hdf5文件:
import pandas as pd
store = pd.HDFStore("store.h5")
for x in range(1000):
store["name"+str(x)] = pd.Series()
所有系列都是空的,为什么"store.h5"文件在hardrive上需要1.1GB空间？
我有一个主要信号,例如周期为200个样本的窦.
我想在这个信号上加一个噪音."噪声信号部分"的周期应在例如5-30个样本的范围内.
我认为这足以在这个范围内产生多个具有不同随机选择振幅的鼻窦:
noise = np.sin(np.array(range(N))/0.7)*np.random.random(1) + np.sin(np.array(range(N))/1.1)*np.random.random(1) + np.sin(np.array(range(N))/1.5)*np.random.random(1)
但是对于我的目的,这个解决方案仍然是"确定性的".
如何随机改变幅度和周期产生噪声？
我需要将 JavaScript 生成的文件（最多几 MB）发送到服务器。我需要用 POST（不是 ajax POST）来做。
如何通过 JavaScript 将文件添加到 input type="file" 中？根据Pre-Populate HTML 表单文件输入，由于安全原因，这似乎是不可能的。但是我在浏览器中创建文件，这不应该是安全问题。
我可能可以将文件作为文本粘贴到其他类型的输入中。但我不觉得这是正确的。
这里的解决方案是什么？有没有办法将文件从浏览器放入文件输入？或者可以用其他输入来做吗？有没有办法在没有输入元素的情况下将文件打包到 POST？
我想使用的可能是：
$("#button").click(function(e) {
$('#file').val(export_pdf());
$('#form').submit();
});
有没有办法如何从html文件导入一段HTML代码到ipynb文件？
我想有一个html文件,将在多个ipynb文件中呈现什么.
只有我发现的关于ipynb导入的信息是:http://nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/2.x/examples/Notebook/Importing%20Notebooks.ipynb
它并没有让我更清楚.