小编Luc*_*cas的帖子

为什么你总是将seaborn导入sns而不是用名字的字母作为sbn？

是sns什么东西的缩写？

还是某种玩笑？

编辑:

正如cel所评论的那样,有人把它作为一个问题放在github中.
在那里,他们没有回答这个问题,但是说这是一个与图书馆原名相关的笑话.
我试图找到原来的名字是不成功的.

我觉得这个问题以前一定是有人回答的,但我找不到堆栈溢出的答案!

我有一个result看起来像这样的数据框,我想删除所有小于或等于 10 的值

>>> result
                       Name              Value      Date
189                   Sall                19.0  11/14/15
191                     Sam               10.0  11/14/15
192                 Richard               21.0  11/14/15
193                  Ingrid                4.0  11/14/15 

此命令有效并删除10的所有值:

df2 = result[result['Value'] != 10]

但是当我尝试添加<=限定符时,我收到错误消息 SyntaxError: invalid syntax

df3 = result[result['Value'] ! <= 10]  

我觉得可能有一个非常简单的解决方案.提前致谢!

诗歌文档说，脚本部分可用于在安装包时安装脚本或可执行文件。但它没有显示任何如何将参数传递给脚本的示例。

如何接收argparse函数中的参数？

为什么 foo 函数在下面起作用而 bar one 不起作用？我在这里缺少什么？

@numba.njit                                           
def foo(x):                                           
    return [[i for i in range(0)] for _ in range(x)]

@numba.njit                                           
def bar(x):                                           
    return [[] for _ in range(x)]

我正在做一个 shap 教程，并尝试获取数据集中每个人的 shap 值

from sklearn.model_selection import train_test_split
import xgboost
import shap
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as pl

X,y = shap.datasets.adult()
X_display,y_display = shap.datasets.adult(display=True)

# create a train/test split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=7)
d_train = xgboost.DMatrix(X_train, label=y_train)
d_test = xgboost.DMatrix(X_test, label=y_test)
params = {
    "eta": 0.01,
    "objective": "binary:logistic",
    "subsample": 0.5,
    "base_score": np.mean(y_train),
    "eval_metric": "logloss"
}
#model = xgboost.train(params, d_train, 5000, evals = [(d_test, "test")], verbose_eval=100, early_stopping_rounds=20)

xg_clf = …

我有一个数据帧,部分复制如下:

import pandas as pd
import numpy as np
tab = pd.DataFrame(np.array([[ 46,  39,  25,  29,  21,  12,  33,  32,  70, 109, 144, 158, 161,
    184, 163, 113, 117,  82,  76,  88,  77,  76,  64,  35],
   [ 39,  33,  29,  29,  26,  14,  25,  33,  60,  83, 126, 117, 111,
    148, 141, 104,  92,  75,  78,  74,  63,  67,  52,  39],
   [ 30,  27,  14,  11,  20,  17,  21,  31,  48,  62,  83,  78,  88,
     90,  80,  67,  53,  61, …

我想在中心子情节的地方放置一个图例（并将其删除）。我写了这段代码：

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

f, ax = plt.subplots(3,3)
x = np.linspace(0, 2. * np.pi, 1000)
y = np.sin(x)

for axis in ax.ravel():
    axis.plot(x, y)
    legend = axis.legend(loc='center')

plt.show()

我不知道如何隐藏一个中心情节。为什么传说没有出现？

此链接没有帮助http://matplotlib.org/1.3.0/examples/pylab_examples/legend_demo.html

用这样一个简单的例子：

import folium

map_1 = folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,
                   tiles='Stamen Terrain')
folium.Marker([45.3288, -121.6625], popup='Mt. Hood Meadows').add_to(map_1)
map_1

鼠标放上去就可以弹出弹窗吗？这可以用大叶吗？

请有人告诉我是否可以在 Xpath 查询中引用 2 个类？请参阅下文。运行此脚本时出现脚本错误。我正在通过 Selenium 使用 python 2.7。

list_ppl_link =  driver.find_element_by_xpath('//div[@class="pro-tease"]//div[@class="pro-tease even"]')