JAG*_*024 19 python row multiple-columns pandas
我觉得这个问题以前一定是有人回答的,但我找不到堆栈溢出的答案!
我有一个result看起来像这样的数据框,我想删除所有小于或等于 10 的值
>>> result
Name Value Date
189 Sall 19.0 11/14/15
191 Sam 10.0 11/14/15
192 Richard 21.0 11/14/15
193 Ingrid 4.0 11/14/15
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
此命令有效并删除10的所有值:
df2 = result[result['Value'] != 10]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是当我尝试添加<=限定符时,我收到错误消息 SyntaxError: invalid syntax
df3 = result[result['Value'] ! <= 10]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我觉得可能有一个非常简单的解决方案.提前致谢!
Jay*_*ikh 20
而不是这个
df3 = result[result['Value'] ! <= 10]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用
df3 = result[~(result['Value'] <= 10)]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它会工作.或者只是使用
df3 = result[result['Value'] > 10]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
python不用!来否定.它使用not. 看到这个答案
在这个特定的例子中!=是一个两个字符串的意思not equal.这不是否定的==.
选项1
这应该有效,除非你有NaN
result[result['Value'] > 10]
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选项2
使用一元运算符~来否定布尔系列
result[~(result['Value'] <= 10)]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
小智 6
我还有一个建议,可能会有所帮助
df3 = result.drop(result[result['Value'] < 10].index, inplace = True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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