小编Abh*_*wal的帖子

在尝试使用 python 和 pandas 过滤一些过去的数据时遇到类型错误。这是错误

类型错误：无法使用 < type 'float'> 的这些索引器 [327.0] 在 < class 'pandas.core.index.Int64Index'> 上进行切片停止值索引

代码

# 65% of training data
ratio = 0.65
train_data_df = df_replace[:round(dataset_length*ratio)]  
test_data_df = df_replace[-(1-round(dataset_length*ratio)):]  

# Create Respected CSV
train_data_df.to_csv('Train.csv',index=False)
test_data_df.to_csv('Test.csv',index=False)

附加信息

该代码正在创建一个新的 CSV 文件India_in_Tests_Filter.csv，该文件具有超过 450 行和 3 列，如下所示：

Result Toss Bat

Lost   won  1st 
Won    won  2nd

虽然India_in_Tests.csv有超过 450 行和 7 列。

所以各位，有什么想法吗？