我正在使用 conda 环境安装一个包,并且该包具有 conda 中不可用的依赖项,因此我必须使用 pip 在 conda 环境中安装一些附加包。当我做了所有这些之后:
我测试了两者:
pip list
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
和
conda list
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并发现某些依赖项出现在 pip list 中,但不在 conda list 中。这个可以吗?conda 环境中 pip 安装的软件包是否也在此环境中起作用?
我正在运行一个Python程序service_host.py,它启动了多个进程。当我使用ps -ef | grep python
检查pid,它显示了很多:
congmin 26968 22897 0 Jun20 ? 00:00:00 python service_host.py
congmin 26969 22897 0 Jun20 ? 00:00:00 python service_host.py
congmin 26970 22897 0 Jun20 ? 00:00:00 python service_host.py
congmin 26971 22897 0 Jun20 ? 00:00:00 python service_host.py
congmin 26972 22897 0 Jun20 ? 00:00:00 python service_host.py
congmin 26973 22897 0 Jun20 ? 00:00:00 python service_host.py
congmin 26974 22897 0 Jun20 ? 00:00:00 python service_host.py
congmin 26975 22897 0 Jun20 ? 00:00:00 python service_host.py
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
一次终止所有这些进程的最佳方法是什么?我在Linux上,不想通过进程ID一一杀死。有没有办法通过Python名称“service_host.py”杀死它们?我尝试了这个,但它根本没有杀死: …
在 VIM 中,我想删除不是 2 或 3 个字符的任何行。
:g/^..$/d
:g/^...$/d
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
那些删除 2 或 3 个字符的行。如何将两者合二为一并取反,即'不要删除2或3个字符行'
我正在按照本教程来了解训练器 API。\n https://huggingface.co/transformers/training.html
\n我复制了如下代码:
\nfrom datasets import load_dataset\n\nimport numpy as np\nfrom datasets import load_metric\n\nmetric = load_metric("accuracy")\n\ndef compute_metrics(eval_pred):\n logits, labels = eval_pred\n predictions = np.argmax(logits, axis=-1)\n return metric.compute(predictions=predictions, references=labels)\n\nprint(\'Download dataset ...\')\nraw_datasets = load_dataset("imdb")\nfrom transformers import AutoTokenizer\n\nprint(\'Tokenize text ...\')\ntokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-cased")\ndef tokenize_function(examples):\n return tokenizer(examples["text"], padding="max_length", truncation=True)\ntokenized_datasets = raw_datasets.map(tokenize_function, batched=True)\n\nprint(\'Prepare data ...\')\nsmall_train_dataset = tokenized_datasets["train"].shuffle(seed=42).select(range(500))\nsmall_eval_dataset = tokenized_datasets["test"].shuffle(seed=42).select(range(500))\nfull_train_dataset = tokenized_datasets["train"]\nfull_eval_dataset = tokenized_datasets["test"]\n\nprint(\'Define model ...\')\nfrom transformers import AutoModelForSequenceClassification\nmodel = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-cased", num_labels=2)\n\nprint(\'Define trainer ...\')\nfrom transformers import TrainingArguments, Trainer\ntraining_args = TrainingArguments("test_trainer", evaluation_strategy="epoch")\ntrainer = Trainer(\n model=model,\n args=training_args,\n …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 例如:
persons = [{'id': 1, 'name': 'john'}, {'id': 2, 'name': 'mary'}, {'id': 3, 'name': 'tom'}]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想从中得到两个列表:
ids = [1, 2, 3]
names = ['john', 'mary', 'tom']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我做了什么:
names = [d['name'] for d in persons]
ids = [d['id'] for d in persons]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有更好的方法吗?
例如:
df = load_dataset(os.path.join(os.path.dirname(dataset), "aclImdb"))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不想调试dirname和join,因为它们是Python内置函数,但只想调试用户定义的函数,例如load_dataset.
有没有办法在 PyCharm 中控制它?
我的当前:
nvidia-smi
Wed Aug 4 01:40:39 2021
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 410.79 Driver Version: 410.79 CUDA Version: 10.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla V100-SXM2... On | 00000000:00:0C.0 Off | 0 |
| N/A 34C P0 37W / 300W | 0MiB / 16130MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
| 1 Tesla V100-SXM2... On | 00000000:00:0D.0 Off | 0 | …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) bool check(const char *text) {
char c;
while (c = *text++) {
if ((c & 0x80) && ((*text) & 0x80)) {
return true;
}
}
return false;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
0x80整个神秘功能是什么以及有什么作用?
我下面的方法需要返回一个由字符串连接而成的字符串。
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("count: ").append(this.count()).append( "\n");
return sb.toString();
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在 IntelliJ 中,代码检查建议我用如下所示的字符串替换此 StringBuilder:
String sb = "count: " + this.count() + "\n";
return sb
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的印象是 StringBuilder 应该与append方法一起使用,以用加号替换字符串连接。这个代码检查建议在 IntelliJ 中有意义吗?
此代码创建一个 10 元素数组。
In [14]: s = np.array(10)
In [15]: s
Out[15]: array(10)
In [16]: s.size
Out[16]: 1
In [17]: s.shape
Out[17]: ()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)