我试图从我编写的非常简单的脚本中创建一个.exe。该脚本仅包含glob和pandas。但是pyinstaller包括matplotlib，numpy，scipy，qt4，ipython和其他一堆东西。.exe将不会运行，因为matplotlib出现错误，但我什至不需要matplotlib。我要怎么做才能使pyinstaller无法识别仅需要glob和pandas？
我已经手动排除了scipy，matplotlib，PyQt4和iPython，而.exe仍然是160mb！
PS我正在用python 3.4在winpython中这样做。
编辑：经过一些进一步的测试，我将范围缩小到了熊猫。即使是仅包含以下内容的脚本：
import pandas
将创建一个460MB的dist文件夹或一个182MB的单个文件.exe。找出要导入哪些模块以便正确排除所有模块的最简单方法是什么？
Edit2：我尝试制作一个包含以下内容的hook-pandas.py文件：
excludedhooks=['scipy','matplotlib','PIL','cython','PyQt4','zmq']
控制台输出指示由于挂钩文件而删除了导入，但是来自这些模块的大量文件仍最终位于dist文件夹中。
我也尝试过使用--exclude-module将这些模块排除在.spec文件以及控制台中，但这些模块中的文件仍然显示出来。
我有一个二维的整数数组,我们称之为"A".
我想创建一个所有1和0的三维数组"B",这样:
sum(B[i,j,:])==A[i.j],即B[i,j,:]包含A[i,j] 1s在其中我知道如何使用标准的python索引来做到这一点,但结果却很慢.
我正在寻找一种方法来利用可以使Numpy快速的功能.
这是我如何使用标准索引来做到这一点:
B=np.zeros((X,Y,Z))
indexoptions=range(Z)
for i in xrange(Y):
for j in xrange(X):
replacedindices=np.random.choice(indexoptions,size=A[i,j],replace=False)
B[i,j,[replacedindices]]=1
有人可以解释我怎么能以更快的方式做到这一点？
编辑:这是一个例子"A":
A=np.array([[0,1,2,3,4],[0,1,2,3,4],[0,1,2,3,4],[0,1,2,3,4],[0,1,2,3,4]])
在这种情况下,X = Y = 5且Z> = 5