小编Abh*_*rma的帖子

我需要从created_at属性返回的datetime.datetime对象中提取当天的时间.但我不明白该怎么做.这是我获取datetime.datetime对象的代码.

from datetime import *
import tweepy

consumer_key = ''
consumer_secret = ''
access_token = '' 
access_secret = ''
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_secret)
api = tweepy.API(auth)
tweets = tweepy.Cursor(api.home_timeline).items(limit = 2)
t1 = datetime.strptime('Wed Jun 01 12:53:42 +0000 2011','%a %b %d %H:%M:%S +0000 %Y')
for tweet in tweets:
   print (tweet.created_at-t1)
   t1 = tweet.created_at

我只需从t1中提取小时和分钟.

我正在尝试使用 since_id 和 max_id 拉推文。since_id 的问题在于它在我的 eclipse 控制台中正确打印了所有推文，但是当我尝试将其逐行存储为 csv 文件时，它不会返回所有推文。我尝试运行它 4-5 次，但每次我收到不同数量的推文。 max_id 的问题是它没有运行。我的代码如下，回溯包含在代码之后（对于 since_id 我只是用 since_id 替换 max_id）

#!/usr/bin/python
import tweepy
import csv 
from datetime import *
import time
access_token = ''
access_secret = ''
consumer_key = ''
consumer_secret = ''
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_secret)
api = tweepy.API(auth)
#data = api.get_user('abhi1868sharma')#'mishra1_P_K'

csvFile = open('a.csv','a')

csvWriter = csv.writer(csvFile, delimiter=',')#, tweet.favourited
i = 1
tweets = tweepy.Cursor(api.user_timeline, id = '', max_id = 510064587115225000).items()
while True:
    try:
        for tweet in …

我想从数据框中选择最常用的名词

1. 将名词从我的数据的每一行中分离出来.
2. 存储一个名为train ['token']的新列

为此,我将我的函数传递给apply函数,但我收到此错误

IndexError:字符串索引超出范围

这是我的代码

import pandas as pd
import numpy as np
import nltk

train= pd.read_csv(r'C:\Users\JKC\Downloads\classification_train.csv',names=['product_title','brand_id','category_id'])

train['product_title'] = train['product_title'].apply(lambda x: x.lower())

def preprocessing(x):
    tokens = nltk.pos_tag(x.split(" "))
    list=[]
    for y,x in tokens:
        if(x=="NN" or x=="NNS" or x=="NNP" or x=="NNPS"):
            list.append(y)
    return(' '.join(list))
# My function works fine if I use preprocessing(train['product_title'][1])    



train['token'] = train['product_title'].apply(preprocessing,1)

追溯 :

IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-53-f9f247eec617> in <module>()
     10 
     11 
---> 12 train['token'] = train['product_title'].apply(preprocessing,1)
     13 

C:\Users\JKC\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in apply(self, func, …