小编gar*_*des的帖子

我的问题是下一个问题.我会使用相对较大的文本作为CollapsingToolbarLayout标题,所以我需要将其显示为多行模式.当我尝试通过该setExpandedTitleTextAppearance()方法更改文本外观时,它不起作用.我使用的代码是下一个:

<style name="ToolbarExpandedTitle">
    <item name="android:textSize">48sp</item>
    <item name="android:shadowColor">#ffffff</item>
    <item name="android:textColor">@android:color/white</item>
    <item name="android:singleLine">false</item>
    <item name="android:minLines">3</item>
    <item name="android:lines">4</item>
    <item name="android:maxLines">5</item>
</style>

我想在多行上看到标题,而不是显示省略号.

我是tensorflow的新手,我无法理解变量和常量的差异,我认为我们使用变量求方程和常量来表示直接值,但为什么代码#1只能工作,为什么不能编码#2和# 3,请解释在哪些情况下我们必须首先运行我们的图表(a)然后我们的变量(b)即

 (a) session.run(model)
 (b) print(session.run(y))

在这种情况下我可以直接执行这个命令,即

print(session.run(y))

代码#1:

x = tf.constant(35, name='x')
y = tf.Variable(x + 5, name='y')

model = tf.global_variables_initializer() 

with tf.Session() as session:
    session.run(model)
    print(session.run(y))

代码#2:

x = tf.Variable(35, name='x')
y = tf.Variable(x + 5, name='y')

model = tf.global_variables_initializer() 

with tf.Session() as session:
    session.run(model)
    print(session.run(y))

代码#3:

x = tf.constant(35, name='x')
y = tf.constant(x + 5, name='y')

model = tf.global_variables_initializer() 

with tf.Session() as session:
    session.run(model)
    print(session.run(y))

我的问题与新的Python类型提示有关.我正在尝试在对象的方法中添加一个类型提示,该方法具有相同类型的对象的参数,但PyCharm将我标记为error(unresolved reference 'Foo').问题如下:

class Foo:

    def foo_method(self, other_foo: Foo):
        return "Hello World!"

所以问题是如何other_foo正确定义参数类型.也许__class__是对的？

我有以下数据框：

Date          best    a    b    c    d
1990-01-01    a       5    4    7    2
1991-01-02    c       10   1    2    0
1992-01-03    d       2    1    4    12
1993-01-04    a       5    8    11   6

我希望获得行 ID，其中df['Date' == '1992-01-03'].

预期回报是2.

有任何想法吗？