小编jhe*_*erb的帖子

我编写了一个 python 脚本来投影和覆盖邓迪大学的对地静止卫星图像，因此生成的图像可用于 xplanet 渲染地球表面。该工具的源代码可以在https://github.com/jmozmoz/cloudmap/tree/cartopy找到（这是支持cartopy的分支）

该工具支持两个不同的 python 库将地球静止图像投影到平面地图上：pyresample 和 cartopy。

我发现以下差异/问题：

1. pyresample 比 cartopy 快得多（取决于输出图像的大小，最多可达 10 倍）
2. 输出图像不同：使用pyresample 的结果显示出更强的对比度。有关示例，请参阅调试目录https://github.com/jmozmoz/cloudmap/tree/cartopy/debug

3. 如果使用多处理库并行进行投影，则 cartopy 版本会崩溃并显示以下错误消息：

   Fatal Python error: PyEval_RestoreThread: NULL tstate
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

那么为什么 cartopy 这么慢呢？Pyresample 是用 C 代码完成这项工作吗？cartopy 应该支持多处理吗？如何解决对比度问题？

感谢您的帮助

如何强制在一个工作区中执行所有管道作业？例如“/home/jenkins/workspace/pipeline”，但不是自己工作空间中的每个作业“/home/jenkins/workspace/job01 /home/jenkins/workspace/job02 等”？

目标：构建作业 -> 代码分析（需要在“构建作业”工作区中运行声纳扫描仪） -> 单元测试/发布/部署/等。

感谢您的任何建议。