小编Dar*_*nus的帖子

有时在开始时 STS 挂起。

有没有可能找到原因？可能存在日志或可能在调试模式下启动？另外我如何区分完全挂起和工作非常缓慢？谢谢。PS如何解决？

我是 Linux 操作系统的新用户，目前正在学习我的方法。我正在研究操作系统调试和相关主题，作为基本的调试工具，建议打印出有关系统状态的某些信息。

这个任务可以由所提到的功能来完成printf()，也printk()和发现为“k”代表的内核，是某种类型的打印功能的“原始”的形式。这printf()也是由 C 库而不是内核库给出的（不完全确定这的含义）。

我想知道除了明显的优势之外，使用它们中的任何一个是否还有其他优势（printk()鉴于printf()尚不可用，因此在启动的早期阶段使用）。使用它们两个时可以获得相同的信息吗？

我正在argparse解析应该看起来像这样的Python命令行：

python script_name.py --sdks=first, second

我的脚本如下所示：

sdk_choises = ['aio','sw']
parser = argparse.ArgumentParser(description='Blah blah')
parser.add_argument('--sdks', action='append', nargs='+', required=True, help='specifies target SDK(s)')
args = parser.parse_args()
if 'aio' in args.sdks:
   # do something with aio
if 'sw' in args.sdks:
   # do something with sw

当我执行： python script_name.py --sdks=aio, sw我得到错误：

"usage: script.py [-h] --sdks SDKS [SDKS ...]  
build.py: error: unrecognized arguments: sw"

我希望能够选择一个或所有选择：

python script_name.py --sdks=first
python script_name.py --sdks=second
python script_name.py --sdks=first, second

我哪里做错了？

我试图查找getpgrp()函数的原型，unistd.h但找不到它。该文件中唯一包含getpgrp的行是该行libc_hidden_proto (tcgetpgrp)，我假设这是一个宏，但我不知道它的作用。

我用谷歌搜索但无法在网上找到任何关于libc_hidden_proto实际作用的解释。任何有关该宏在 glibc 中的用途的解释都将不胜感激。

我正在运行一个带有HTML文件配置的curl脚本以进行html文档转换。下面是代码：

curl -x POST -u "Username":"Password" -F "config=@config.json" -F "file=@example.html;type=text/html" "https://gateway.watsonplatform.net/document-conversion/api/v1/index_document?version=2015-12-15"

我遇到错误- Could not resolve proxy: POST。如果有人可以帮忙吗？

注意-我已经curl 7.46安装

import numpy as np
import os
import time
from vgg16 import VGG16
from keras.preprocessing import image
from imagenet_utils import preprocess_input, decode_predictions
from keras.layers import Dense, Activation, Flatten
from keras.layers import merge, Input
from keras.models import Model
from keras.utils import np_utils
from sklearn.utils import shuffle
from sklearn.cross_validation import train_test_split
from keras.models import load_model

我正在使用 Spyder 在我的电脑中运行 vgg 模型，一切正常，但是当我尝试在 Jupyter 中运行代码以使用云 gpu 时，出现以下错误：

 >>>>>
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-4398e37e021e> in <module>()
----> 1 from imagenet_utils import preprocess_input, decode_predictions

ImportError: No …

我想问是否有一种简单的方法来可视化从功能 API 构建的 Keras 模型？

目前，对我来说，在高层调试顺序模型的最佳方法是：

model = Sequential()
model.add(...
...

print(model.summary())
SVG(model_to_dot(model).create(prog='dot', format='svg'))

然而，如果我们构建一个更复杂的非顺序模型，我很难找到一种可视化 Keras API 的好方法。

RuntimeWarning当我在最底层运行回归代码时,我不断得到.我不知道如何修复它们.我相信它可能是attencoef列表,因为它有一些nan值.有什么建议？

这些是我得到的错误:

C:\Users\MTM User\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\_stats_mstats_common.py:106: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars
  slope = r_num / ssxm
C:\Users\MTM User\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\_stats_mstats_common.py:116: RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
  t = r * np.sqrt(df / ((1.0 - r + TINY)*(1.0 + r + TINY)))
C:\Users\MTM User\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\_distn_infrastructure.py:879: RuntimeWarning: invalid value encountered in greater
  return (self.a < x) & (x < self.b)
C:\Users\MTM User\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\_distn_infrastructure.py:879: RuntimeWarning: invalid value encountered in less
  return (self.a < x) & (x < self.b)
C:\Users\MTM User\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\_distn_infrastructure.py:1818: RuntimeWarning: invalid value …

我正在使用 ReactJs 开发我的应用程序。我试图通过处理 onKeyPress 事件在按下 Enter 时提交输入文本。它检测其他输入，但不输入。我尝试了不同的方法 - event.key, event.charCode, event.keyCode, event.which... 似乎没有任何效果。

React.createElement("input", {tabIndex: "1", onKeyPress: this.handleKeyPress, onChange: this.handleChange, 
                           placeholder: "ex: 1,10,15"}), 

handleChange: function (event) {
        this.setState({userInputBuckets: event.target.value});
    },
handleKeyPress: function (event) {
        if (event.charCode == 13) {
            event.preventDefault();
            this.props.table.handleSubtotalBy(this.props.columnDef, this.state.userInputBuckets);
        }
    },

我也尝试过onKewDown处理，它检测到正确的密钥，但即使它评估event.keyCode == 13为真，它也不会执行 if 块。

我正在寻找的不仅仅是两个文本之间的简单相似度分数。但是字符串中子字符串的相似度得分。说：

text1 = 'cat is sleeping on the mat'.

text2 = 'The cat is sleeping on the red mat in the living room'.

在上面的例子中，所有的词text1都存在于text2完全中，因此相似度应该是 100%。

如果text1缺少某些单词，则得分会更低。

我正在处理一个不同段落大小的大型数据集，因此在具有这种相似性得分的较大段落中找到较小的段落至关重要。

我只发现了比较两个字符串的字符串相似性，例如余弦相似性、difflib 相似性等。但不是关于另一个字符串中的子字符串分数。

我目前正在使用 Keras（自动编码器）开发 CNN 模型。这种类型的输入是 shape (47,47,3)，即具有 3 (RGB) 层的 47x47 图像。

我过去曾与一些 CNN 合作过，但这次我的输入尺寸是素数（47 像素）。我认为这会导致我的实现出现问题，特别是在我的模型中使用MaxPooling2D和使用时UpSampling2D。我注意到在最大池化然后向上采样时会丢失一些维度。

使用model.summary()我可以看到，在将我的(47,47,3)输入通过 aConv2D(24)和 MaxPooling 与(2,2)内核（即 24 个过滤器和一半的形状）后，我得到了(24, 24, 24).

现在，如果我尝试通过带有(2,2)内核的 UpSampling （形状加倍）并再次卷积来反转它，我会得到一个(48,48,3)形状的输出。这比需要的多一行和一列。

对此，我认为“没问题，只需选择一个内核大小，在上采样时为您提供所需的 47 个像素”，但鉴于 47 是一个质数，在我看来，没有内核大小可以做到这一点。

有什么方法可以绕过这个问题而不涉及将我的输入维度更改为非素数？也许我在我的方法中遗漏了一些东西，或者 Keras 有一些我忽略的功能可以在这里提供帮助。

我的本地机器上有一个脚本，可以帮助我连接到我的ec2。但是，它不会运行指定的脚本文件。

awsconnect.sh：

ssh -i ".pemfile" ubuntu@"ec2-instance"


  ./data.sh

data.sh是我在aws-ec2上的文件。

data.sh:

 mkdir -p dumps/$(date +"%Y%m%d");
    mysqldump -h localhost -port=3306 -u root -proot abc | gzip > dumps/$(date +"%Y%m%d")/abc.sql.gz;
    logout

My data.sh file is running fine if i run it from aws-ec2 command line. But, it is not running from my script file. What is the problem?

我试过txtCalc.text =“文本” +“ 0”，它不起作用