小编ajl*_*123的帖子

如果给你说一个10个向量的列表,称为A代表不同的组.然后你有一个时间序列的向量v1,v2,...,vn,每个也是一个向量.我想知道是否有办法在A中为每个v1,v2,...,vn找到"最接近"的矢量,如果你定义了一些距离度量？

除了循环并只是比较所有条目之外,还有一种快速的方法吗？

编辑:不,我不是在问如何做k-means或类似的东西.

我正在尝试将一个项目从flask转移到Django作为练习,只是为了让它在Django上运行......我想知道Django中是否有一个方法可以执行flask.jsonify的工作？

如果没有,你会怎么推荐我可以模仿相同的功能？

我正在采用预训练的 CNN 模型，然后尝试使用并行 CNN 实现 CNN-LSTM，所有这些并行 CNN 都具有相同的预训练权重。

# load in CNN
weightsfile = 'final_weights.h5'
modelfile = '2dcnn_model.json'

# load model from json
json_file = open(modelfile, 'r')
loaded_model_json = json_file.read()
json_file.close()
fixed_cnn_model = keras.models.model_from_json(loaded_model_json)
fixed_cnn_model.load_weights(weightsfile)

# remove the last 2 dense FC layers and freeze it
fixed_cnn_model.pop()
fixed_cnn_model.pop()
fixed_cnn_model.trainable = False

print(fixed_cnn_model.summary())
This will produce the summary:

_

________________________________________________________________
Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
input_1 (InputLayer)         (None, 32, 32, 4)         0         
_________________________________________________________________
conv2d_1 (Conv2D)            (None, 30, 30, 32) …

我目前正在尝试编写代码来计算度矩阵，以便我可以计算拉普拉斯 L = D - A，其中 D=度矩阵，A=邻接矩阵。

这将在我的光谱聚类算法中使用。我正在使用 Python。所以对于这个玩具示例，我在做这件事时遇到了麻烦。任何人都可以提供一种有效的方法来做到这一点，或者是否有用于计算度矩阵的 API？我的问题很简单，计算连接矩阵度的有效方法是什么，或者是否有一个 python 模块？

例子：

import numpy as np
matrix = np.matrix('1, 1, 1, 1; 1, 0, 0, 0; 0, 0, 1, 1')

matrix =

 1     1     1     1
 1     0     0     0
 0     1     0     1
 0     0     1     1

我如何计算给我 5 3 4 4 的度（矩阵），它代表每个节点的连接度？谢谢你。

我想问是否有一种简单的方法来可视化从功能 API 构建的 Keras 模型？

目前，对我来说，在高层调试顺序模型的最佳方法是：

model = Sequential()
model.add(...
...

print(model.summary())
SVG(model_to_dot(model).create(prog='dot', format='svg'))

然而，如果我们构建一个更复杂的非顺序模型，我很难找到一种可视化 Keras API 的好方法。

我正在使用源代码的三个分叉版本。仅供参考，我更改了名称以不透露身份/回购。这是它的布局方式：

MyMBP:~/Documents/_library$ git remote -v

abc https://github.com/abc/_library (fetch)
abc https://github.com/abc/_library (push)
origin  https://github.com/123/_library.git (fetch)
origin  https://github.com/123/_library.git (push)
upstream    https://github.com/source/_library (fetch)
upstream    https://github.com/source/_library (push)

这里，upstream是最新和稳定版本的原始源代码。Origin 是我的分叉版本。ABC 是别人的版本。

ABC 有一个分支，我从那里拉出来工作。然后我想进行更改并推送到我的存储库（来源），然后提交拉取请求。ABC 上的分支被称为“abc/obs-noise”。

在 git 状态下：

git status
HEAD detached from abc/obs-noise

当我对上述文件进行更改时，我承诺：

git commit
[detached HEAD e8eeea3] OBSERVATION NOISE ADDITION TO THE MONITORS
 1 file changed, 23 insertions(+), 11 deletions(-)

然后我 git push （据说是我的原点）。

git push -u origin abc/obs-noise
Counting objects: 5, done.
Delta compression using up to 8 threads.
Compressing …

当我点击它时，我试图让输入标签有一系列事件选择。

它看起来像这样？：

<input type="text"/>
<select name="Expiration Month">
<option value="January">January</option>
....
</select>

我希望图像看起来像这样。