DFS(G,v) 对于断开的图的表现如何？
假设一个图有 3 个连通分量，并且 DFS 应用于这 3 个连通分量之一，那么我们是访问每个组件还是仅访问其顶点 DFS 应用的组件。
意思是这样说对吗
具有许多组件的图上的 DFS 仅涵盖 1 个组件。
我还尝试了用于断开连接图的在线 DFS 可视化工具，他们还支持它仅涵盖 1 个组件。但我还是想确认
我使用 numpy 从 csv 文件中获取数据。numpy 数组的尺寸为：100*20。我如何取列的平均值（例如第 3、5、8 列）并将其替换为包含这 3 列平均值的新列
如果
col3 = 1,2,3,4
col5 = 2,3,4,8
col8 = 3,4,5,6
然后我想删除这 3 列并插入一个新列，其中每个条目包含这 3 列中值的平均值
我想插入一个新列：2,3,4,6，删除前3列，最终数组的尺寸为100*28
有没有 numpy 函数可以做到这一点？
我有一个使用 pd.ExcelFile() 读取的数据框
我正在做这样的事情：
xl = pd.ExcelFile('input.xlsx')
df = pd.parse()
latexFormat = df.to_latex()
现在我写入latexFormat一个 .tex 文件，只需以写入模式打开一个文件，然后执行“fid.write(latexFormat)
但它还包括索引”。
将其写入 tex 文件时如何删除索引（或者）我需要在使用之前对 dataFrame 进行更改to_latex()