小编s90*_*00n的帖子

嗨,我想得到数据帧的唯一值的计数.count_values实现了这个,但我想在其他地方使用它的输出.如何将.count_values输出转换为pandas数据帧.这是一个示例代码:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1, 1, 2, 2, 2]})
value_counts = df['a'].value_counts(dropna=True, sort=True)
print(value_counts)
print(type(value_counts))

输出是:

2    3
1    2
Name: a, dtype: int64
<class 'pandas.core.series.Series'>

我需要的是这样的数据帧:

unique_values  counts
2              3
1              2

谢谢.

我有一个数据帧:

col1  col2
 a     0
 b     1
 c     1
 d     0
 c     1
 d     0

在'col2'我想要只保留1顶部1的第一个并用a 替换第一个下面的每一个0,这样输出是:

col1  col2
 a     0
 b     1
 c     0
 d     0
 c     0
 d     0

非常感谢你.

我想检查数据框中的列是否由字符串组成,因此我可以用数字标记它们以用于机器学习目的.有些列由数字组成,我不想更改它们.列示例如下所示:

TRAIN FEATURES
  Age              Level  
  32.0              Silver      
  61.0              Silver  
  66.0              Silver      
  36.0              Gold      
  20.0              Silver     
  29.0              Silver     
  46.0              Silver  
  27.0              Silver      

谢谢=)

我了解如何使用字典替换列值，但是我想将字典中没有的所有值转换为 NaN 或其他值。我得到这个：

Dictionary is:
{'apple': 1, 'peach': 6, 'watermelon': 4, 'grapes': 5, 'orange': 2, 
'banana': 3}

DataFrame is: 
fruit_tag
apple
orange
banana
watermelon
red
blue

I use: 
df["fruit_tag"].replace(dict, inplace=True)
print(df)

I get:
fruit_tag
1
2
3
4
red
blue

What I want to get:
fruit_tag
1
2
3
4
NaN
NaN

假设我有一个很大的数据DataFrame，但我想专注于其中的选定部分，例如 4 列中的 3 列。如果这些选定的 3 列中至少有 2 个值为空，我想删除整行。

例如，这是我拥有的数据框，我选择的列是['B','C','D']：

 A   B   C   D
     1       1
 2           2
 3   3   3   3
 4         

如果所选列中至少有两个值（即第二行和第四行）为空，如何删除这些行。

最终数据框是：

 A   B   C   D
     1       1
 3   3   3   3

我想根据基于列的条件制作整行NaN例如,如果B> 5我想要整行NaN:

未处理的数据帧:

'A''B'
 1  4
 3  5
 4  6
 8  7 

如果B> 5,则整行NaN

'A''B'
 1  4
 3  5
 NaN NaN
 NaN NaN

谢谢.

我想在数据帧上滚动应用，但是我的自定义函数有问题，我想有一个额外的输入：

df_test = pd.DataFrame(columns=['amount'])
df_test['amount'] = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = df_test['amount'].mean()

def rule(x,mean):
   x = x-mean
   return sum(x)

df_test['amount'].rolling(3).apply(rule,mean=mean)

这返回

TypeError: apply() got an unexpected keyword argument 'mean'

我有一个DataFrame，我想将组名和相应的组计数作为列表或 numpy 数组。但是，当我将输出转换为矩阵时，我只得到组计数，但没有得到名称。就像下面的例子：

  df = pd.DataFrame({'a':[0.5, 0.4, 5 , 0.4, 0.5, 0.6 ]})
  b = df['a'].value_counts()
  print(b)

输出：

[0.4    2
0.5    2
0.6    1
5.0    1
Name: a, dtype: int64]

我试过的是print[b.as_matrix()]。输出：

[array([2, 2, 1, 1])]

在这种情况下，我没有我也需要的相应组名的信息。谢谢你。

我想做这样的操作，但是我无法获取矢量 Mat 的值并更改它们。顺便说一下，表是一个一维数组。谢谢。

vector<Mat> orjchannel; 
vector<Mat> refchannel; 

// There are some functions here 

for (int i = 0; i < 512; i++){
    for (int j = 0; j < 512; j++){
        double value = refchannel[i][j]; // This part does not work 
        orjchannel[i][j] = tables[value];

我有一个字符串是这样的:

a = 'Sound_impro_Act'

我想把它分成多个字符串,这些字符串是分隔的单词'_'并将它们分配给不同的变量.

最终结果将是这样的:

b = 'Sound'

c = 'impro'

d = 'act' 

谢谢.

我有下面的图片。我想使用 opencv 找到左侧的黑色矩形。感谢您的帮助=）