小编Nin*_*hen的帖子

我四处走动,尝试了很多不同的方式,所以我猜我的核心理解是错误的.我将非常感谢帮助理解我的编码/解码问题.

我从SQL导入数据帧,似乎有些数据类型:float64被转换为Object.因此,我无法做任何计算.我无法将Object转换回float64.

df.head()

Date        WD  Manpower 2nd     CTR    2ndU    T1  ??T2    ??T3    ??T4 

2013/4/6    6   NaN     2,645   5.27%   0.29    407     533     454     368
2013/4/7    7   NaN     2,118   5.89%   0.31    257     659     583     369
2013/4/13   6   NaN     2,470   5.38%   0.29    354     531     473 ??383
2013/4/14   7   NaN     2,033   6.77%   0.37    396     748     681     458
2013/4/20   6   NaN     2,690   5.38%   0.29    361     528     541     381

df.dtypes

WD             float64
Manpower       float64
2nd             object
CTR             object
2ndU           float64
T1              object
T2              object
T3              object …

我正在寻找Python/Pandas的提示,将二维表反转为一维列表.

我通常利用Excel函数来完成它,但我相信有一种聪明的Python方法可以做到这一点.

步

Excel方式的更多细节:http: //www.extendoffice.com/documents/excel/2461-excel-reverse-pivot-table.html