我正在运行一个逻辑模型,我预测了logit值.我用了 :
from sklearn import metrics
fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(Y_test,p)
我知道metric.roc_auc_score将给出曲线下面积但是任何人都可以让我知道找到最佳截止点(阈值)的命令是什么.
设0 <= x <= 1.我有两列f和g,长度分别为5000.现在我的情节:
plt.plot(x, f, '-')
plt.plot(x, g, '*')
我想找到曲线相交的点'x'.我不想找到f和g的交集.我可以简单地用以下方法做到:
set(f) & set(g)
我正在尝试使用 Keras Tuner 进行超参数微调。我想最大化auc。任何人都可以帮助我使用kerastuner.Objective自定义指标吗？
EXECUTIONS_PER_TRIAL = 5
b_tuner = BayesianOptimization(
tune_nn_model,
objective='val_binary_accuracy',
max_trials=MAX_TRIALS,
executions_per_trial=EXECUTIONS_PER_TRIAL,
directory='test_dir101897',
project_name='b_tune_nn',
seed=12347
)
我尝试定义一个自定义函数，例如：
from sklearn import metrics
from keras import backend as K
def auc(y_true, y_pred):
auc = tf.metrics.auc(y_true, y_pred)[1]
K.get_session().run(tf.local_variables_initializer())
return auc
并将其插入
objective='val_auc'
但这不起作用
我正在开发网络爬虫应用程序，每十分钟下载一次股票价格。我能够提取报价，但我不确定如何安排它全天每十分钟运行一次。请向我建议时间循环之类的东西或网络爬虫应用程序本身的解决方案。
我需要一个适用于 Windows 的解决方案。
id marks year
1 18 2013
1 25 2012
3 16 2014
2 16 2013
1 19 2013
3 25 2013
2 18 2014
假设现在我通过python命令将上面的id分组.
grouped = file.groupby(file.id)
我想获得一个新文件,每个组中只有一行,最近一年是该组中一年中最高的一年.
请告诉我这个命令,我正在尝试使用apply但它只给出了布尔表达式.我想要最新一年的整行.