小编shu*_*ngh的帖子

我已经将一系列图像读入一个具有形状的numpy数组,(7338, 225, 1024, 3)其中7338是样本大小,225是时间步长,1024 (32x32)是3通道(RGB)中的平坦图像像素.

我有一个带LSTM层的顺序模型:

model = Sequential()
model.add(LSTM(128, input_shape=(225, 1024, 3))

但这会导致错误:

Input 0 is incompatible with layer lstm_1: expected ndim=3, found ndim=4

该文件提到,对于LSTM层输入张量应该是3D tensor with shape (batch_size, timesteps, input_dim),但对我来说我input_dim是2D的.

在Keras中将3通道图像输入LSTM层的建议方法是什么？

我下面这个对瓶项目上目录管理文档.现在,我正在尝试从PyCharm运行我的烧瓶应用程序.我在下面添加了下面提到的环境变量Edit Configurations...:

FLASK_DEBUG=true

FLASK_APP=<absolute-path-to-root-directory-of-application>

我添加了Scriptasflask run

运行此配置的输出是:

../red-flask/venv/bin/python"flask run"

../red-flask/venv/bin/python:无法打开文件'flask run':[Errno 2]没有这样的文件或目录

进程以退出代码2完成

我的项目目录如下:

/flask_app
    setup.py
    /flask_app
        __init__.py
        views.py
        /static
            style.css
        /templates
            layout.html
            index.html
            login.html
            ...

我无法弄清楚如何使这项工作,任何帮助表示赞赏.

我有一个topical被采取的development分支。现在topicalBranch领先于提交，同时development接受来自其他一些贡献者的拉取请求，并且更新的合并development与我的最新提交有冲突的更改C4。

所以当前的树看起来像：

C1---C2---C5 development
      \
      C3---C4 topicalBranch

我希望新树看起来像：

C1---C2---C5 development
           \
           C3'---C4' topicalBranch

其中 C3' 和 C4' 相对于 C5 进行了更改。我查了一下Git-Rebasing，但我想topicalBranch更新，而不对development.

topicalBranch使用分支上所做的更改更新我的最佳方法是什么development，以便我可以向development分支发出新的拉取请求。