如果从命令行执行,下面给出的程序(myprog.c)的输出是什么？
cmd> myprog friday tuesday sunday
/* myprog.c */
#include<stdio.h>
int main(int argc, char *argv[])
{ printf("%c", *++argv[1]); return 0; }
我知道argv [1]将是星期五,++ argv [1]意思是星期二.我可能错了.无论哪种方式,我似乎都不明白整个表达的含义是什么.
在 Python 上使用 lightGBM 并且由于它没有足够的文档，我有一段时间无法解决这个问题。如果这里有任何有 LGB 经验的人，请帮我解决这几个问题。
如果我用“gbdt”替换“rf”参数，下面的代码可以完全正常工作
params = {
"objective" : "regression", "metric" : "rmse",
"num_leaves" : 150, "learning_rate" : 0.05,
"bagging_fraction" : 0.6, "feature_fraction" : 0.7,
"bagging_frequency" : 1, "bagging_seed" : 2018,
"verbosity" : -1, 'max_depth':-1,
"min_child_samples":20, "boosting":"rf"}
model = lgb.train(params, lgtrain, 1000, valid_sets=[lgval],
early_stopping_rounds=20, verbose_eval=20, evals_result=evals_result)
在使用随机森林增强方法时，我收到以下错误 -
LightGBMError: b'Check failed: config->bagging_freq > 0 && config->bagging_fraction < 1.0f && config->bagging_fraction > 0.0f at /home/travis/build/Microsoft/LightGBM/python-package/compile/src/boosting/rf.hpp, line 29 .\n'
我在 Windows 10 PC 上安装了 Sublime Text3 v3.2.1 Build 3207。我在 conda 环境中通过 pip 命令安装了 flake8。我还在 sublime text 上安装了 sublime flake8 linter 和 python flake8 包。
问题是，我能够使用 anaconda 提示符（例如 flake8 utils.py）在我的文件中看到相关的 linting 错误。但是，Sublime linter 不会在 Sublime Text 编辑器中突出显示同一文件中的这些错误。不过，我确实在文本编辑器的状态栏中看到了 flake8(erred)。
我在这里可能会缺少什么？
以下是两个 linter 的设置 - Flake8Lint 设置：
{
"debug": false,
"lint_on_save": true,
"lint_on_load": false,
"live_mode_lint_delay": 1000,
"set_ruler_guide": false,
"popup": true,
"highlight": true,
"highlight_type": "error",
"highlight_color_critical": "#981600",
"highlight_color_error": "#DA2000",
"highlight_color_warning": "#EDBA00",
"gutter_marks": "theme-simple",
"report_on_success": false,
"blink_gutter_marks_on_success": true,
"use_flake8_global_config": true,
"use_flake8_project_config": true,
"python_interpreter": "auto", …
我正在使用 Jupyter Notebook 并尝试构建 wordcloud。事实证明，枕头包存在一些问题，互联网上到处都是围绕它的讨论。我最初遇到了 DLL 错误。我尝试了很多不同的东西，但不确定哪一个有效，但现在，我收到“无法导入名称”错误。
Anaconda Prompt 的一些细节-
>python -m pip --version
pip 18.0 from C:\Users\Kritika.Jalan\Anaconda3\lib\site-packages\pip (python 3.6)
>python -m pip install wordcloud
Requirement already satisfied: wordcloud in c:\users\kritika.jalan\anaconda3\lib\site-packages (1.5.0)
Requirement already satisfied: numpy>=1.6.1 in c:\users\kritika.jalan\anaconda3\lib\site-packages (from wordcloud) (1.15.0)
Requirement already satisfied: pillow in c:\users\kritika.jalan\anaconda3\lib\site-packages (from wordcloud) (4.0.0)
Requirement already satisfied: olefile in c:\users\kritika.jalan\anaconda3\lib\site-packages (from pillow->wordcloud) (0.45.1)
来自 Jupyter Notebook 的详细信息 -
from wordcloud import WordCloud
ImportError: cannot import name 'WordCloud'
import PIL
print(PIL.PILLOW_VERSION)
5.0.0
我在这里做错了什么？
我有 2 个数据框，其中有 2 个相同的列。我想检查数据集是否相同。原始数据集有大约 700K 记录，但我正在尝试找出一种使用虚拟数据集来做到这一点的方法
\n\n我尝试使用比较、相同、全部、all_equal 等。它们都没有返回 True。
\n\n虚拟数据集是 -
\n\na <- data.frame(x = 1:10, b = 20:11)\nc <- data.frame(x = 10:1, b = 11:20)\n\nall(a==c)\n[1] FALSE\n\ncompare(a,c)\nFALSE [FALSE, FALSE]\n\nidentical(a,c)\n[1] FALSE\n\n all.equal(a,c)\n[1] "Component \xe2\x80\x9cx\xe2\x80\x9d: Mean relative difference: 0.9090909" "Component \xe2\x80\x9cb\xe2\x80\x9d: Mean relative difference: 0.3225806"\n\n除了记录的顺序之外，数据集完全相同。如果这些函数仅在数据集互为镜像时才起作用，那么我必须尝试其他方法。如果是这种情况，有人可以帮助我如何为这两个数据集（无序）获得 True
\n