我发现SVM(支持向量机)问题的扩展确实提高了它的性能......我已经读过这样的解释:
"缩放的主要优点是避免在较大数值范围内的属性占主导地位较小数值范围内的属性."
不幸的是,这对我没有帮助......有人可以给我一个更好的解释吗？先感谢您!
scaling machine-learning svm
我知道什么是SRM,但我不理解SRM和SVM之间的关系.谁能解释一下这个？为什么他们说SVM依赖于SRM方法？非常感谢!
classification svm
svm ×2
classification ×1
machine-learning ×1
scaling ×1