小编Dar*_*ius的帖子

我想标准化生物数据集的变量。我需要使用不同的响应变量运行 glm、glm.nb 和 lm。

该数据集包含按地块划分的给定树种的数量（所有地块大小相同）和一系列定性变量：植被类型、土壤类型和牛的存在/不存在。

数据

library(standardize)
library(AICcmodavg)

set.seed(1234)
# Short version of the dataset missing other response variables
dat <- data.frame(Plot_ID = 1:80,
                  Ct_tree = sample(x = 1:400, replace = T),
                  Veg = sample(x = c("Dry", "Wet", "Mixed"), size = 80, replace = T),
                  Soil = sample(x = c("Clay", "Sandy", "Rocky"), size = 80, replace = T),
                  Cattle = rep(x = c("Yes", "No"), each = 5))

问题

由于所有解释变量都是分类变量，我不确定是否可以生成具有标准化系数和标准化标准误差的标准化 lm 模型。

如果我尝试使用scale()通过基数 R 进行标准化，则会出现错误，因为解释变量不是数字。我正在尝试使用标准化 R 包，但我不确定这是否满足我的需求。

楷模

m1 …

我需要更新一些包含circumflex重音的站点名称.

 update site
 set SITE_NAME = 'G?yr'
 from site
 where SITE_ID = '2112685'

但是,站点名称更新为Gwyr,没有重音.列数据类型是nvarchar(256).我知道这^是一个UNICODE字符,所以有一个简单的解决方法可以将此字符放在更新查询中,以便在SITE_NAME列中相应地更改它.

我在 R 中的 data.frame 中有一个列，看起来像图片，它被存储为一个因素：

我需要在 data.frame 中创建一个数据类型 = 日期的新列，其中该日期是该月的第一天。关于如何以简单的方式创建它的任何想法？