我使用git-svn从工作中克隆了一个SVN存储库.在初始克隆期间,我提供了SVN作者文件.当我做初始克隆时,git将其设置authorsfile为绝对路径.但是,我在工作机器和笔记本电脑上保留了这个git存储库的副本,并使用unison保持副本同步(它们不是两个不同的克隆,而是同一个克隆).
我的git存储库的路径在工作机器和笔记本电脑上是不同的,这意味着在绝对路径无效的工作机器上找不到authors文件.将混帐svn的接受了相对路径authorsfile,相反,使作者的文件将总是可以找到,我可以安全地运行git svn rebase,并git snv dcommit从任一机？
是否有任何Python对象关系映射库,在给定数据库模式的情况下,可以生成一组Python类？我知道SQLObject,SQLAlchemy和Django的内部SQL ORM 库等主要库在给定一组类的情况下创建数据库模式方面做得很好,但我正在寻找一个反向工作的库.
有一个Perl的库相关的问题上堆栈溢出.
我有一个表单,用户在其中选择要在"下一页"上显示的几个项目.此选择始终是唯一的,我们将存储使用模型进行的每组选择,并id按照与Django模型相同的方式编制索引.当用户POST使用提交按钮选择她的选择时,我希望我们的应用程序将她的选择存储在模型中,然后呈现具有模型ID的页面,以便用户可以返回到她创建的页面在任何一点上有一个简单的GET请求.
例如,用户转到/coolapp/selectprefs/,进行一些选择,然后单击"提交".然后,用户应采取/coolapp/selections/42考虑到当用户提交,并创造了记录,该记录被给予id的42.
我不明白的是,/coolapp/selections/42在点击提交按钮后,如何将用户作为响应发送到"以下页面"(例如,在上面的示例中).以用户能够基于她输入的内容的唯一ID的页面看起来像一个共同的任务(例如,当我按一下按钮,提交SO这个问题,它会发生),但我不知道如何去这样做它,非常感谢你的建议.
数据向量中的值以与FORTRAN中出现的顺序相同的顺序给出数组中的值,即"列主要顺序" ,第一个下标移动最快,最后一个下标最慢.
然后,它通过将数据加载到二维数组中给出了一个澄清的例子:
> x <- array(1:20, dim=c(4,5)) # Generate a 4 by 5 array.
> x
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 5 9 13 17
[2,] 2 6 10 14 18
[3,] 3 7 11 15 19
[4,] 4 8 12 16 20
从与其他语言的经验,我想x[1, 2],而不是x[2, 1],是2,但是这是很容易调整自己的思维.然而,就像我进行心理模型转换一样快,下一个例子将它分开:
> i <- array(c(1:3,3:1), dim=c(3,2))
> i # i is a 3 by 2 index array.
[,1] [,2] …如何创建带有 Django 模型的实例FileField？
例如，给定一个简单的模型
from django.db import models
class FileModel(models.Model):
model_file = models.FileField(upload_to='files')
如何创建 的实例FileModel，传入该model_file字段的现有文件？
为什么textwrap.wrap()和textwrap.fill()这么慢？例如,要在我的笔记本电脑上包装10000个字符的字符串需要将近两秒半.
$ python -m timeit -n 10 -s 's = "A" * 10000; import textwrap' 'textwrap.fill(s)'
10 loops, best of 3: 2.41 sec per loop
将其与此相应的代码进行比较,该代码根据相关Stack Overflow问题的答案进行调整
#!/usr/bin/env python
# simplewrap.py
def fill(text, width=70):
return '\n'.join(text[i:i+width] for i in
range(0, len(text), width))
它包含的文本数量级比textwrap以下更快:
$ python -m timeit -n 10 -s 's = "A" * 10000; import simplewrap' 'simplewrap.fill(s)'
10 loops, best of 3: 37.2 usec per loop
我想让HTML表格的所有单元格都可以点击 - 也就是说,来自锚标记的链接是活动的 - 来自单元格内的任何点.问题是细胞没有内容.我们只是使用HTML表格通过着色每个单元格的背景来直观地表示数量.单元格包含锚标记,但锚标记之间没有内容.
以下是表格的三个示例.在第一个表中,没有定义单元格的维度.在第二个表中,定义了最小尺寸.在第三个表中,明确定义了宽度和高度.在每个表的第一行的第一个单元格中是一个简单的句点字符.请注意,在第一个和第二个表中,只有该单元格是可单击的.我们希望避免显式设置高度和宽度,因此如果我们可以修改前两个表中的任何一个以匹配第三个的可点击行为,那将是非常棒的.我们可以 在锚标签中放置一个不间断的空格(),但是还有另一个更优雅的解决方案吗？
<html>
<head>
<style>
td.min {min-width: 1px; min-height: 1px;}
td.defined {width: 50px; height: 50px;}
td a.fullcell {width: 100%; height: 100%; display: block;}
</style>
</head>
<body>
<h1>No dimension defined</h1>
<table border="1">
<tr>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>A</td>
<td bgcolor="#ffbbbb"><a class="fullcell" href="#">.</a></td>
<td bgcolor="#bbffbb"><a class="fullcell" href="#"></a></td>
</tr>
<tr>
<td>B</td>
<td bgcolor="#bbffbb"><a class="fullcell" href="#"></a></td>
<td bgcolor="#ffbbff"><a class="fullcell" href="#"></a></td>
</tr>
</table>
<h1>Min-dimension defined</h1>
<table border="1">
<tr>
<td class="min">1</td>
<td class="min">2</td>
<td class="min">3</td>
</tr>
<tr>
<td class="min">A</td> …我有一个类如下:
class Positive(object):
def __init__(self, item):
self._validate_item(item)
self.item = item
def _validate_item(self, item):
if item <= 0:
raise ValueError("item should be positive.")
我想写一个单元测试_validate_item(),如下所示:
class PositiveTests(unittest.TestCase):
def test_validate_item_error(self):
self.assertRaises(
ValueError,
Positive._validate_item,
0
)
不幸的是,这将不能工作,因为单元测试只传递0该方法,而不是一个类的实例(用于self比具有经由间接测试此验证方法参数)和0是否有任何解决这个其它__init__()的班级？
假设我们有以下数据
all_values = (('a', 0, 0.1), ('b', 1, 0.5), ('c', 2, 1.0))
从中我们想要生成一个字典列表,如下所示:
[{'location': 0, 'name': 'a', 'value': 0.1},
{'location': 1, 'name': 'b', 'value': 0.5},
{'location': 2, 'name': 'c', 'value': 1.0}]
在Python中最优雅的方法是什么？
我能想出的最佳解决方案是
>>> import itertools
>>> zipped = zip(itertools.repeat(('name', 'location', 'value')), all_values)
>>> zipped
[(('name', 'location', 'value'), ('a', 0, 0.1)),
(('name', 'location', 'value'), ('b', 1, 0.5)),
(('name', 'location', 'value'), ('c', 2, 1.0))]
>>> dicts = [dict(zip(*e)) for e in zipped]
>>> dicts
[{'location': 0, 'name': 'a', 'value': 0.1},
{'location': …def get_highs():
atlTemps = open("tempsAtlanta2015.txt")
highs = []
highs = split_data(atlTemps, highs, 2)
atlTemps.close()
return highs
def split_data(lst, lst2, num):
for i in lst:
data = i.split(",")
lst2.append(data[num])
return lst2
def main():
highs = get_highs()
print(max(highs))
main()
我将这些功能从我的主程序中取出来进行故障排除,我似乎遇到了使用max()的问题.在文本文档中,我从max()返回的最大数字中提取信息应该是100但是它返回99.我可以索引100,所以我确定100列在包含中.任何帮助将非常感激!
这是文本文件的一部分,信息存储为 [month, day, high, low]
7,29,99,76
7,30,98,76
7,31,96,73
8,1,93,71
8,2,96,68
8,3,98,71
8,4,99,69
8,5,100,71
8,6,90,72
…