小编got*_*nes的帖子

Python社区发布了有用的参考资料,展示了如何分析Python代码,以及C或Cython中Python扩展的技术细节.我仍在搜索教程,但是,对于非平凡的Python程序,显示如下:

1. 如何通过转换为C扩展来识别将从优化中受益的热点
2. 同样重要的是,如何识别不会从转换为C扩展中受益的热点
3. 最后,如何使用Python C-API或(甚至可能更好)使用Cython进行从Python到C的适当转换.

一个好的教程将为读者提供一种方法,通过完成一个完整的例子来说明如何推理优化问题.我没有成功找到这样的资源.

你知道(或有你写过)这样的教程吗？

为了澄清,我对仅涵盖以下内容的教程不感兴趣:

• 使用(c)Profile来分析Python代码以测量运行时间
• 使用工具检查配置文件(我推荐RunSnakeRun)
• 通过选择更合适的算法或Python构造进行优化(例如,用于成员资格测试而不是列表的集合); 本教程应该假设算法和Python代码已经是最优的,并且我们处于C扩展是下一个逻辑步骤的位置
• 重新编写关于编写C扩展的Python文档,这已经很好地作为参考,但作为显示何时以及如何从Python移动到C的资源无用.

当我运行此代码时

from pylab import *

figure()
ax1 = subplot(121)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
draw()
show()

我得到两个在X维度上"压扁"的子图.对于两个子图,如何获得这些子图,使得Y轴的高度等于X轴的宽度？

我在Ubuntu 10.04上使用matplotlib v.0.99.1.2.

更新2010-07-08:让我们看看一些不起作用的东西.

谷歌搜索了一整天后,我认为它可能与自动缩放有关.所以我试着摆弄它.

from pylab import *

figure()
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
draw()
show()

matplotlib坚持自动缩放.

from pylab import *

figure()
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1, autoscale_on=False)
plot([1, …

我一个月前开始使用matplotlib,所以我还在学习.
我正在尝试用matshow做热图.我的代码如下:

data = numpy.array(a).reshape(4, 4)  
cax = ax.matshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.get_cmap('PuBu'), norm=LogNorm())  
cbar = fig.colorbar(cax)

ax.set_xticklabels(alpha)  
ax.set_yticklabels(alpha)

其中alpha是django中带有4个字段的模型:'ABC','DEF','GHI','JKL'

事情是,我不知道为什么,标签'ABC'没有出现,留下最后一个没有标签的单元格.
如果有人想知道如何修改我的脚本以显示'ABC'的方式我将不胜感激:)

几个月前,我写了一篇博客文章,详细介绍了如何在标准的Python交互式解释器中实现tab-completion - 这个功能我曾经认为只在IPython中可用.由于IPython unicode问题,我有时不得不切换到标准解释器,因此我发现它非常方便.

最近我在OS X中做了一些工作.令我不满的是,脚本似乎不适用于OS X的终端应用程序.我希望你们中的一些有OS X经验的人可以帮助我解决问题,这样它也可以在终端中运行.

我正在复制下面的代码

import atexit
import os.path

try:
    import readline
except ImportError:
    pass
else:
    import rlcompleter

    class IrlCompleter(rlcompleter.Completer):
        """
        This class enables a "tab" insertion if there's no text for
        completion.

        The default "tab" is four spaces. You can initialize with '\t' as
        the tab if you wish to use a genuine tab.

        """

        def __init__(self, tab='    '):
            self.tab = tab
            rlcompleter.Completer.__init__(self)


        def complete(self, text, state):
            if text == '':
                readline.insert_text(self.tab)
                return …

我想开始使用Sphinx记录我的项目.我告诉Sphinx在使用过程中使用单独的源代码和构建目录sphinx-quickstart.现在我的目录布局如下:

MyProject/
    myproject/
        __init__.py
        mymodule.py
    docs/
        source/
            .static/
            .templates/
            conf.py
            index.rst
        build/
        Makefile

应该从Sphinx项目的VCS存储库中排除哪些文件(即,因为我使用Git,我应该将什么添加到我的.gitignore文件中)？例如,我是否应该忽略该docs/build/目录,以便不跟踪从Sphinx生成的HTML页面中的更改？

如何在SQLAlchemy中测试查询？例如,假设我们有这个models.py

from sqlalchemy import (
        Column,
        Integer,
        String,
)
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class Panel(Base):
    __tablename__ = 'Panels'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    category = Column(Integer, nullable=False)
    platform = Column(String, nullable=False)
    region = Column(String, nullable=False)

    def __init__(self, category, platform, region):
        self.category = category
        self.platform = platform
        self.region = region


    def __repr__(self):
        return (
            "<Panel('{self.category}', '{self.platform}', "
            "'{self.region}')>".format(self=self)
        )

还有这个 tests.py

import unittest

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from models import Base, Panel


class TestQuery(unittest.TestCase): …

我在很大程度上取决于Python的标准库,既为有用的数据结构和操纵(例如,collections和itertools)和公用事业(如optparse,json和logging),跳过样板,只是把工作的事情.通过关于C++标准库的文档,它似乎完全与数据结构有关,而在Python的标准库中几乎没有"包含电池"的方式.

Boost库是我所知道的唯一类似于Python标准库的开源C++库集合,但是它确实有实用程序库,例如正则表达式支持,其中大部分也专用于数据结构.令我感到非常惊讶的是,即使是确保解析和编写CSV文件这样简单的事情,使用Python csv模块变得非常简单,看起来需要在C++中自己滚动(即使你利用Boost的一些解析库).

是否有其他开源库可供C++提供"电池"？如果没有,你作为一个C++程序员做什么:寻找个人实用程序库(如果是这样,如何),或者只是自己动手(这看起来很烦人和浪费)？

如何断言a Mock和/或a 上的属性MagicMock被访问？

例如,

from unittest.mock import MagicMock

def foo(x):
    a = x.value

m = MagicMock()
foo(m)
m.attr_accessed('value')    # method that does not exist but I wish did; should return True

检查foo试图访问的实际方法是什么m.value？

我很困惑,为什么我无法使用urllib2从FriendFeed下载一些JSON响应的全部内容.

>>> import urllib2
>>> stream = urllib2.urlopen('http://friendfeed.com/api/room/the-life-scientists/profile?format=json')
>>> stream.headers['content-length']
'168928'
>>> data = stream.read()
>>> len(data)
61058
>>> # We can see here that I did not retrieve the full JSON
... # given that the stream doesn't end with a closing }
... 
>>> data[-40:]
'ce2-003048343a40","name":"Vincent Racani'

如何使用urllib2检索完整响应？

基于Fisher精确检验,我在LaTeX中有以下公式.(注意:需要使用amsmath包\binom.)

\begin{equation}
    P(i,j) = \sum_{x=|N(V_i) \cap V_j|}^{\min\{|V_j|, |N(V_i)|}
    \frac{ \binom{|V_j|}{x} \binom{|V - V_j|}{|N(V_i)| - x}}
    {\binom{|V|}{|N(V_i)|}}
\end{equation}

这使得小数部分呈现非常小的,难以阅读的文本:

我希望我的文本更具可读性,如下例所示:

分数中可读文本的等式http://www.plosone.org/article/fetchObject.action?uri=info:doi/10.1371/journal.pone.0005313.e002&representation=PNG

我可以使用什么技巧让LaTeX同样渲染我的方程式？