我一直在搜索贝尔曼-福特算法的空间复杂度，但在维基百科贝尔曼-福特算法上，它说空间复杂度是 O(V)。在这个链接上它说 O(V^2) 。我的问题是；什么是真正的空间复杂度，为什么？
我在Windows 10上安装了docker.之后,拉出ubuntu容器.用这个docker run -t -i --privileged ubuntu bash或docker run -it ubuntu命令运行容器后,我root@7f72926f3608:/#在控制台中得到了它.
然后,尝试python使用apt-getlike $sudo apt-get install python或安装包apt-get install python,但我在控制台中遇到以下错误:
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
E: Unable to locate package python
因此,问题是如何在docker中的ubuntu容器中安装包？
在我的表中，正数存储为负数，反之亦然。从会计的角度来看，这是有道理的，但是，我想制作一个返回相反数字的选择语句。
存储在数据库中的示例：
YEAR MONTH REVENUE
-------------------------
2017 12 -12000,00
2017 11 -1500,00
2017 10 30000,00
这告诉我2017年12月有盈余，11月和10月有赤字。
是否有一个函数可以做到这一点，或者我是否需要一些更高级的 SQL 魔法？
免责声明：我知道这个问题之前可能已经被问过好几次了。我再次询问是因为我正在寻找更简化的答案（如果可能的话？）
考虑以下作为数据框
a b c d e
africa 123 1 10 121.2
africa 123 1 10 321.98
africa 123 2 12 43.92
africa 124 2 12 43.92
usa 121 1 12 825.32
usa 121 1 12 89.78
usa 123 2 10 32.24
usa 123 5 21 43.92
canada 132 2 13 63.21
canada 132 2 13 89.23
canada 132 3 21 85.32
canada 131 3 10 43.92
现在我想使用数据帧将下面的 case 语句转换为 PYSPARK 中的等效语句。
我们可以直接在 case 语句中使用 hivecontex/sqlcontest nut 寻找传统的 pyspark nql 查询 …
如何计算堆栈的复杂性？是的,我的意思是Stack(Push,Pop)的各种操作.怎么可以说这些操作的复杂性将是O(1).
我正在研究一个因子程序,当试图找到1000的阶乘时,程序不起作用.我认为大整数是解决方案; 它们是如何工作的？(在C或C++中)
如果对于1000个元素的输入大小,具有O(n 2)平均时间复杂度的算法需要10秒才能执行,那么当输入大小为10,000个元素时,运行需要多长时间？
这是循环结构:
for (int i = 1 ; i < n ; i++) {
for (int j = 0 ; j < n ; j += i) {
// do stuff
}
}
我的猜测是O(nlogn)因为它显然不可能O(n^2)因为增量j增加而且显然不可能O(n sqrt(n))因为增量不是那么高.但我不知道如何正式证明它.
from pyspark import SparkContext, SparkConf, sql
from pyspark.sql import Row
sc = SparkContext.getOrCreate()
sqlContext = sql.SQLContext(sc)
df = sc.parallelize([ \
Row(nama='Roni', umur=27, tingi=168), \
Row(nama='Roni', umur=6, tingi=168),
Row(nama='Roni', umur=89, tingi=168),])
df.show()
错误：回溯（最近一次调用最后一次）：
文件“ipython-input-24-bfb18ebba99e”，第 8 行，在 df.show()
AttributeError: 'RDD' 对象没有属性 'show'
有没有办法在 Matlab 中使用 ?themax()函数找到最多 2 个变量的函数？例如，对于z = x^2 +cos(y^2)那个x并且y有界于[1,10]。
Shop_name Bikes_available Shop_location Average_price_of_bikes Rating_of_shop
NYC Velo Ninja,hbx Salida 5685$ 4.2
Bike Gallery dtr,mtg,Harley Davidson Portland 6022$ 4.8
该数据集存储在名为 df 的数据框中。我正在创建新的数据框，其中仅包含商店名称、bikes_available 和 shop_location 值不为空的行
xtrain = df[df['Shop_name','Bikes_available','Shop_location']!=NULL]
它显示关键错误：('Shop_name','Bikes_available','Shop_location')
这是什么代码交换的时间复杂度a[i,j]与a[j,i]对j > i(转给定矩阵):
for(i=1;i<=(n-1);i++)
{
for(j=(i+1);j<=n;j++)
{
T=a[i,j];
a[i,j]=a[j,i];
a[j,i]=T;
}
}