小编OmG*_*OmG的帖子

我正在执行以下步骤以将R Hash_2.2.6.zip包安装到Azure ML上

1. 将.zip文件上载为数据集
2. 创建一个新实验并添加"执行R脚本"进行实验
3. 将.zip文件数据集拖放到实验中.
4. 将步骤3中的数据集连接到步骤2的"执行R脚本"
5. 运行实验以安装包

但是我收到此错误: zip file src/hash_2.2.6.zip not found

为了使其非常清楚,我遵循本文中提到的步骤:http://blogs.technet.com/b/saketbi/archive/2014/08/20/microsoft-azure-ml-amp-r-language- extensibility.aspx.

非常感谢在这方面的任何帮助.

我有一个要求,我必须根据一些属性值更新图形前端的颜色.属性值有不同的范围....比如-30到-45,-60到-80等等....那么,我需要一个数据结构,我可以存储这些范围(预填充它们)....当我确定这一点时,我想知道这一点落在O(1)时间或O的范围内(logN)时间....所以,我的查询将由一个点组成,输出应该是包含该点的唯一范围...

我在范围树和段树之间感到困惑....我想在c ++ stl map之上构建树.

是否有段树的STL？

在竞争性编程中,需要花费大量时间来编写seg树.我想知道是否有任何STL,以便节省大量时间.

我想提取两个'pool_3:0'和'softmax:0'图层的输出.我可以运行模型两次,对于每次运行,提取单层的输出,但这有点浪费.是否可以只运行一次模型？

我正在使用提供的示例classify_image.py.这是相关的片段:

def run_inference_on_image(image_data):
  create_graph()
  with tf.Session() as sess:
    # Some useful tensors:
    # 'softmax:0': A tensor containing the normalized prediction across
    #   1000 labels.
    # 'pool_3:0': A tensor containing the next-to-last layer containing 2048
    #   float description of the image.
    # 'DecodeJpeg/contents:0': A tensor containing a string providing JPEG
    #   encoding of the image.
    # Runs the softmax tensor by feeding the image_data as input to the graph.
    softmax_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('softmax:0')
    predictions = …

在https://classroom.udacity.com/courses/ud730/lessons/6370362152/concepts/63815621490923之后,我正在尝试编写一个"softmax"函数,当给定一个二维数组作为输入时,计算softmax每一栏.我编写了以下脚本来测试它:

import numpy as np

#scores=np.array([1.0,2.0,3.0])

scores=np.array([[1,2,3,6],
                [2,4,5,6],
                [3,8,7,6]])

def softmax(x):
    if x.ndim==1:
        S=np.sum(np.exp(x))
        return np.exp(x)/S
    elif x.ndim==2:
        result=np.zeros_like(x)
        M,N=x.shape
        for n in range(N):
            S=np.sum(np.exp(x[:,n]))
            result[:,n]=np.exp(x[:,n])/S
        return result
    else:
        print("The input array is not 1- or 2-dimensional.")

s=softmax(scores)
print(s)

但是,结果"s"结果是一个零数组:

[[0 0 0 0]
 [0 0 0 0]
 [0 0 0 0]]

如果我删除for循环中的"/ S",那么'未规范化'的结果就像我预期的那样; 某种程度上,"/ S"除法似乎使所有元素为零,而不是像我期望的那样将每个元素除以S. 代码有什么问题？

在 Caffe 中，其 SoftmaxWithLoss 函数有一个选项可以在计算概率时忽略所有负标签 (-1)，以便只有 0 或正标签概率加起来为 1。

Tensorflow softmax loss 是否有类似的功能？

我想为客户服务应用程序构建一个聊天机器人.我尝试了像Wit.Ai,Motion.Ai,Api.Ai,LUIS.ai等SaaS服务.这些认知服务在使用典型的交互模型进行训练时找到" 意图 "和" 实体 ".

我需要为内部部署解决方案构建chatbot ,而不使用任何这些SaaS服务.

例如典型的对话如下 -

    Can you book me a ticket?
    Is my ticket booked?
    What is the status of my booking BK02?
    I want to cancel the booking BK02.
    Book the tickets

StandFord NLP工具包看起来很有前景,但存在许可限制.因此我开始尝试使用OpenNLP.我假设,涉及两个OpenNLP任务 -

1. 使用"文档分类程序"查找意图
2. 使用"命名实体识别"来查找实体

一旦确定了上下文,我将调用我的应用程序APIS来构建响应.

• 这是一种正确的方法吗？
• OpenNLP在解析文本方面有多好？
• 我可以使用Facebook FASTTEXT库进行意图识别吗？
• 有没有其他开源库可以帮助建立BOT？
• " SyntaxNet "对我的冒险有用吗？

我更喜欢用Java来做这件事.但也可以打开节点或python解决方案.

PS - 我是NLP的新手.

我正在使用c#.net和LUIS认知服务上的MicrofsoftBotFramework开发一个聊天机器人.

我希望当用户输入时它应该回复为打字或机器人正在输入..

 public async Task<HttpResponseMessage> Post([FromBody]Activity activity)
            {
                Trace.TraceInformation($"Type={activity.Type} Text={activity.Text}");

                if (activity.Type == ActivityTypes.Message)
                {
                    //await Microsoft.Bot.Builder.Dialogs.Conversation.SendAsync(activity, () => new ContactOneDialog());

                    //Implementation of typing indication
                    ConnectorClient connector = new ConnectorClient(new System.Uri(activity.ServiceUrl));
                    Activity isTypingReply = activity.CreateReply("Shuttlebot is typing...");
                    isTypingReply.Type = ActivityTypes.Typing;
                    await connector.Conversations.ReplyToActivityAsync(isTypingReply);

                    await Conversation.SendAsync(activity, () =>
                    new ExceptionHandlerDialog<object>(new ShuttleBusDialog(), displayException: true));                              
                }
                else
                {
                    HandleSystemMessage(activity);
                }
                var response = Request.CreateResponse(System.Net.HttpStatusCode.OK);
                return response;
            }

这段代码也有效,但它将"TYPING"称为动画并转到下一条消息.但我想它应该显示我的消息,我已设置为"Shuttlebot正在打字...

"

是否可以将任何参数发送到 Facebook Messenger 中的机器人（如 Telegram）？例如，链接如下：

                           telegram.me/your_bot?start=XXXX

我们有两种方法可以从 spark 数据框中选择和过滤数据df。第一的：

df = df.filter("filter definition").select('col1', 'col2', 'col3')

第二：

df = df.select('col1', 'col2', 'col3').filter("filter definition")

假设我们要调用之后的动作count。如果我们可以更改spark中filter和的位置，哪个性能更好select（我的意思是在我们使用的过滤器的定义中，我们使用选定的列而不是更多）？为什么？filter和select交换不同的动作有什么区别吗？